【#區(qū)塊鏈# #第十二屆TOP100全球軟件案例研究峰會(huì)北京成功舉辦！#】

在數(shù)字化和智能化疊加而來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代，企業(yè)必須不斷適應(yīng)變化，保持競(jìng)爭(zhēng)力，才能安全穿越周期。

剛剛結(jié)束的第12屆壹佰案例峰會(huì)（簡(jiǎn)稱：TOP100Summit）便是圍繞著“AGI時(shí)代創(chuàng)新探索者的實(shí)踐啟示錄”這一主旨展開(kāi)的。在本次峰會(huì)上，組委會(huì)邀請(qǐng)到了英特爾、阿里、快手、華為、騰訊、小紅書(shū)、小米、b站、京東、美團(tuán)等100位一線大廠技術(shù)領(lǐng)袖、核心業(yè)務(wù)線負(fù)責(zé)人參與，與現(xiàn)場(chǎng)1000+參會(huì)者思想碰撞，成功帶給全國(guó)研發(fā)行業(yè)從業(yè)者一場(chǎng)難忘的技術(shù)盛宴。

AGI時(shí)代創(chuàng)新探索者的實(shí)踐啟示錄

本屆大會(huì)開(kāi)幕式以線上+線下的形式召開(kāi)，10000+線上聽(tīng)眾與1000+線下參會(huì)者歡聚一堂，共同預(yù)見(jiàn)了2024年組織的未來(lái)演進(jìn)，開(kāi)幕式以“AGI時(shí)代創(chuàng)新探索者的實(shí)踐啟示錄”為主方向，旨在通過(guò)領(lǐng)先企業(yè)的核心思路及創(chuàng)新戰(zhàn)略方法，幫助聽(tīng)眾把握AIGC發(fā)展脈絡(luò)，提供實(shí)用的指導(dǎo)和啟示，激發(fā)研發(fā)從業(yè)者的創(chuàng)新潛能。具體開(kāi)幕式的內(nèi)容如下：

工業(yè)和信息化部人才交流中心副主任 曾衛(wèi)明

工業(yè)和信息化部人才交流中心副主任曾衛(wèi)明先生對(duì)開(kāi)幕式進(jìn)行了致辭，他表示：當(dāng)前，我國(guó)技術(shù)型組織發(fā)展與成功離不開(kāi)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)更新，想要構(gòu)建未來(lái)數(shù)字化組織系統(tǒng)；重新定義技術(shù)與商業(yè)的關(guān)系；再造組織創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是當(dāng)下我們面臨的重大挑戰(zhàn)和機(jī)遇。構(gòu)建未來(lái)數(shù)字化組織系統(tǒng)需要從戰(zhàn)略高度出發(fā)，重新定義技術(shù)與商業(yè)的關(guān)系，再造組織創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，打造以“技術(shù)驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略”的新組織形態(tài)是構(gòu)建未來(lái)數(shù)字化組織系統(tǒng)的目標(biāo)。

微軟中國(guó) CTO 韋青

微軟中國(guó) CTO韋青先生表示，“真正偉大的技術(shù)都將是融于無(wú)形的技術(shù)。”也就是說(shuō)不應(yīng)該去提起這個(gè)技術(shù)詞，就像現(xiàn)在不用提我們的家都是被電驅(qū)動(dòng)的一樣。但是當(dāng)下我們還在說(shuō)“我在用AI”，這本身是一個(gè)現(xiàn)象，也就說(shuō)明了它還沒(méi)有普及。AI這項(xiàng)技術(shù)距離能夠?yàn)槔习傩諑?lái)真正的福祉，解決我們真正的問(wèn)題還有一段路要走，如果按照電氣化100年的歷史來(lái)看，這個(gè)帷幕才剛剛打開(kāi)，大約是一個(gè)百年的歷程。

Wayne Gretzky是冰球領(lǐng)域的一位名人堂級(jí)別的大師。他說(shuō)：「我總是滑向冰球即將到達(dá)的下一個(gè)位置，而不是它現(xiàn)在的位置?！辜夹g(shù)的價(jià)值體現(xiàn)于通過(guò)工程的實(shí)現(xiàn)來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題。機(jī)器學(xué)習(xí)的核心在于人類如何教育它，而人類教育機(jī)器的方式是通過(guò)提供機(jī)器數(shù)據(jù)而實(shí)現(xiàn)的，但這里的數(shù)據(jù)不是任何的數(shù)據(jù)，只有代表人類價(jià)值觀、人類各個(gè)族群的文化與文明特征、行業(yè)特征和個(gè)體特征的有效數(shù)據(jù)才能夠訓(xùn)練出滿足人類共同和專屬需求的智能機(jī)器算法。

這個(gè)時(shí)代的誤解和偏見(jiàn)以指數(shù)增長(zhǎng)，如果人們不去主動(dòng)培養(yǎng)對(duì)于數(shù)字信息的辨識(shí)與掌控能力（我把這稱為與智商和情商類似的「信息商」。與信息熵定義不同，信息商強(qiáng)調(diào)的是人類利用信息的能力），每個(gè)人都可能成為「烏合之眾」，被無(wú)處不在的錯(cuò)誤、虛假和偽造信息，操控、吞沒(méi)而毫不自知。

百度智能云技術(shù)委員會(huì)主席；百度智能云應(yīng)用產(chǎn)品中心總架構(gòu)師 孫珂

百度智能云技術(shù)委員會(huì)主席；百度智能云應(yīng)用產(chǎn)品中心總架構(gòu)師孫珂先生認(rèn)為，隨著整個(gè)經(jīng)濟(jì)技術(shù)和信息互通的發(fā)展，AI原生應(yīng)用爆發(fā)的時(shí)代應(yīng)該會(huì)更快速的到來(lái)。

孫珂結(jié)合百度大語(yǔ)言模型“文心一言”，介紹了百度在人工智能領(lǐng)域的業(yè)務(wù)布局、最新研究進(jìn)展、以及應(yīng)用落地。首先，孫珂展示了文心大模型在基礎(chǔ)模型升級(jí)、精調(diào)技術(shù)創(chuàng)新、知識(shí)點(diǎn)增強(qiáng)、邏輯推理增強(qiáng)、插件機(jī)制等方面的技術(shù)突破；其次，他介紹了百度智能云千帆大模型平臺(tái)，它具備多芯兼容、全自動(dòng)并行加速、彈性調(diào)度，高效容錯(cuò)三大特色；接著，他介紹了AI原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)工作臺(tái)百度智能云千帆AppBuilder、新一代智能編程工具Comate、新一代智能數(shù)據(jù)分析工具百度GBI、新一代智能營(yíng)銷工具直播帶貨數(shù)字人等大模型產(chǎn)品，并展望了廣泛的落地應(yīng)用場(chǎng)景。

分享的最后，孫珂用一句話介紹到：百度的使命是用科技讓復(fù)雜的世界更簡(jiǎn)單。

火山引擎副總裁張?chǎng)吾槍?duì)如何更好地利用AI技術(shù)，推動(dòng)企業(yè)第二曲線的創(chuàng)新與發(fā)展，給出了他的看法。張?chǎng)伪硎荆骸皬暮暧^上看，技術(shù)的變革與紅利有利于企業(yè)打造新的增長(zhǎng)曲線；從微觀上看，火山引擎助力伙伴增長(zhǎng)背后具有三個(gè)要素，分別是敏捷迭代、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和體驗(yàn)創(chuàng)新。”

火山引擎增長(zhǎng)三要素的核心是為企業(yè)業(yè)務(wù)服務(wù)，伴隨并推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)成長(zhǎng)。具體到如何助力企業(yè)科研實(shí)現(xiàn)新范式，張?chǎng)螐幕鹕揭婵蒲兄撬阍魄腥胱隽嗽敿?xì)的敏捷能力介紹：

1.在基礎(chǔ)設(shè)施層，火山引擎既可以通過(guò)公有云為科學(xué)研究提供計(jì)算、容器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施，也可以通過(guò)火山引擎混合云veStack融合科研結(jié)構(gòu)現(xiàn)有設(shè)施，共同打造混合云基礎(chǔ)設(shè)施；

2.在平臺(tái)層，火山引擎云上高性能計(jì)算服務(wù)VECTOR所能提供的更加彈性靈活、性能卓越、自助化的計(jì)算服務(wù)，也可以幫助技術(shù)從業(yè)者高效地管理并彈性使用云上高性能計(jì)算資源；

3.在應(yīng)用層，針對(duì)技術(shù)從業(yè)者在算力資源、數(shù)據(jù)集資源以及應(yīng)用上的高效管理需求，火山引擎以降低計(jì)算密集科研門(mén)檻為目標(biāo)，打造了集自動(dòng)化的工作流編排、Workspace于一身的大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)Bio-OS，助力數(shù)據(jù)/工作流管理從孤立到互聯(lián)。

針對(duì)敏捷業(yè)務(wù)創(chuàng)新，張?chǎng)谓o出了開(kāi)發(fā)（從代碼編寫(xiě)到自然語(yǔ)言）和使用（從圖形界面到對(duì)話交互）的具體做法。他表示，火山引擎的模型演進(jìn)與業(yè)務(wù)發(fā)展相伴，并且致力于打造出極致推薦性能的AML，面向大模型的智算基礎(chǔ)設(shè)施與方舟平臺(tái)，加速AI創(chuàng)新。

華夏銀行信息科技部副總經(jīng)理 王彥博

華夏銀行信息科技部副總經(jīng)理王彥博先生首先介紹了FinTech業(yè)務(wù)發(fā)展熱點(diǎn)方向、技術(shù)發(fā)展邏輯脈絡(luò)，以及銀行金融科技發(fā)展的關(guān)鍵核心。他表示：風(fēng)險(xiǎn)管理是金融領(lǐng)域不變的主題，風(fēng)險(xiǎn)控制的目標(biāo)是通過(guò)消除信息不對(duì)稱性來(lái)減少業(yè)務(wù)的不確定性；銀行金融科技的核心是從大數(shù)據(jù)走向仿真模擬推進(jìn)人工智能數(shù)字化和信息化發(fā)展。

銀行金融科技應(yīng)用能力體現(xiàn)在“以客戶為中心”的管理輪盤(pán)上，從戰(zhàn)略管理到產(chǎn)品管理、渠道管理、營(yíng)銷管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、運(yùn)營(yíng)管理、績(jī)效管理、人力資源管理、財(cái)務(wù)管理，最后到審計(jì)管理。

當(dāng)前量子科技已經(jīng)成為全球科技發(fā)展的戰(zhàn)略高地。華夏銀行積極響應(yīng)國(guó)家號(hào)召，主動(dòng)擁抱量子科技，提出“量子金融科技”方法論，將量子科技批量化引入金融科技；同時(shí)華夏銀行也積極探索“光子金融科技”應(yīng)用研究。接下來(lái)，王彥博介紹了華夏銀行面向銀行客戶情緒識(shí)別、投資組合優(yōu)化、期權(quán)定價(jià)、貸款利率預(yù)測(cè)、銀行依附式自助設(shè)備效能分析、普惠金融客戶流失預(yù)警、智能風(fēng)控等金融量子計(jì)算應(yīng)用研究，以及將量子直接通信應(yīng)用于商業(yè)銀行領(lǐng)域；并從光子通信、光子計(jì)算、光子數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、光子密碼學(xué)等方面介紹了華夏銀行在光子金融科技上的應(yīng)用研究。

最后，他說(shuō)：“在量子科技、光子科技與人工智能相結(jié)合的領(lǐng)域，最為關(guān)鍵的是要在新興算法模型上取得突破。因此，培養(yǎng)一批量子金融科技和光子金融科技的模型算法人才尤為重要。”

哈佛商學(xué)院企業(yè)學(xué)習(xí)（中國(guó)）總經(jīng)理李梁梁

哈佛商學(xué)院企業(yè)學(xué)習(xí)（中國(guó)）總經(jīng)理李梁梁先生開(kāi)篇談及如何給業(yè)務(wù)創(chuàng)造更大的價(jià)值。2022年，標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)中33%CFO成為了CEO，在財(cái)務(wù)總監(jiān)或者運(yùn)營(yíng)總監(jiān)首席運(yùn)營(yíng)官的角色逐步躍遷為最終企業(yè)一把手的先例，在今天變得比較普遍。在數(shù)據(jù)中卻比較少見(jiàn)到CTO們由董事會(huì)最終選為企業(yè)的CEO。

在2023年1月份，普華永道發(fā)布了一個(gè)全球CEO調(diào)研報(bào)告，顯示40%的英國(guó)企業(yè)CEO認(rèn)為他們公司的技術(shù)能力落后于戰(zhàn)略目標(biāo)的達(dá)成。從今天技術(shù)發(fā)展的大時(shí)代來(lái)看，技術(shù)有可能會(huì)從后臺(tái)走向前臺(tái)。

近幾年，光輝國(guó)際(Korn Ferry) 對(duì)194名CTO調(diào)研，51%希望在職業(yè)生涯的某個(gè)階段成為CEO。但只有12%的表示這是他們的下一步。其實(shí)從一個(gè)崗位邁向下一個(gè)崗位，它是一個(gè)重要的管理和領(lǐng)導(dǎo)能力的躍遷。
管理應(yīng)對(duì)復(fù)雜（通過(guò)資源的有效配置實(shí)現(xiàn)目標(biāo)），企業(yè)再有宏偉的目標(biāo)，我們都希望能夠一步步實(shí)現(xiàn)，它解決的是把一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題怎么可以變得更加穩(wěn)定、有規(guī)范、有秩序，我們希望規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)、質(zhì)量可控、這是管理需要解決的問(wèn)題。

領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)對(duì)變化（通過(guò)激發(fā)人擁抱變化實(shí)現(xiàn)目標(biāo)）。應(yīng)對(duì)的是團(tuán)隊(duì)哪怕有宏偉的目標(biāo)，但是需要干勁，不畏艱險(xiǎn)的去實(shí)現(xiàn)。所以領(lǐng)導(dǎo)需要解決的是給人們制定美好的愿景，要能夠激發(fā)大家擁抱改變。

所以，究竟如何領(lǐng)導(dǎo)業(yè)務(wù)，如何管理他人，包括再到自我成長(zhǎng)，它是整個(gè)職業(yè)生涯中需要不斷成長(zhǎng)、不斷精進(jìn)、不斷練習(xí)、不斷關(guān)注、有目的的讓自己提高的每一個(gè)逐個(gè)發(fā)展能力項(xiàng)。

微上信息技術(shù)研究院院長(zhǎng)劉付強(qiáng)

大會(huì)主辦方msup創(chuàng)始人兼CEO，微上信息技術(shù)研究院院長(zhǎng)劉付強(qiáng)先生，通過(guò)近一年和國(guó)內(nèi)外企業(yè)管理者交流的思考和客戶的親身實(shí)踐，給出了文化、戰(zhàn)略、管理、團(tuán)隊(duì)、運(yùn)營(yíng)5個(gè)關(guān)鍵詞。

關(guān)鍵實(shí)踐一：工程師文化驅(qū)動(dòng)組織創(chuàng)新。市面上越來(lái)越多的爆款應(yīng)用場(chǎng)景，toB場(chǎng)景來(lái)自于技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)的新的生產(chǎn)力、新的業(yè)務(wù)形態(tài)，成為接下來(lái)新的組織取向。針對(duì)工程師文化，劉付強(qiáng)給出了兩個(gè)視角，即：工程師視角（責(zé)任擔(dān)當(dāng)、追求極致、終身學(xué)習(xí)、勇于創(chuàng)新、協(xié)同共贏）和組織視角（科技向善、卓越效能、賦能成長(zhǎng)、激發(fā)創(chuàng)新、技術(shù)驅(qū)動(dòng)）。

關(guān)鍵實(shí)踐二：研發(fā)戰(zhàn)略演進(jìn)為組織戰(zhàn)略。msup從成立到今天16年，調(diào)查發(fā)現(xiàn)每一家組織都是以技術(shù)驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)以及底層作為核心的競(jìng)爭(zhēng)力的模型。過(guò)去musp是一個(gè)選課、賣講師平臺(tái)，今天更多是幫助客戶把技術(shù)戰(zhàn)略翻譯成了6個(gè)核心崗位，173個(gè)關(guān)鍵工作場(chǎng)景，每個(gè)工作場(chǎng)景背后都有操盤(pán)者，去理解技術(shù)戰(zhàn)略，讓員工更好落地技術(shù)戰(zhàn)略，理解產(chǎn)品戰(zhàn)略，進(jìn)而能夠讓?xiě)?zhàn)略落地。

關(guān)鍵實(shí)踐三：從技術(shù)管理到技術(shù)創(chuàng)新管理，再到技術(shù)經(jīng)營(yíng)管理。當(dāng)下，CTO扮演的更多角色是產(chǎn)研一體，這就需要CTO成為組織轉(zhuǎn)型中的操盤(pán)手，除了具體技術(shù)思維外、還要具備產(chǎn)品設(shè)計(jì)思維。2023年，msup同工業(yè)和信息化部人才交流中心共同打造為期6天的CTO領(lǐng)航班，將從新管理體系、新組織模式、新技術(shù)戰(zhàn)略三個(gè)模塊出發(fā)，幫助企業(yè)打造基于核心能力的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，賦企業(yè)經(jīng)營(yíng)和組織創(chuàng)新。

關(guān)鍵實(shí)踐四：打造面向未來(lái)的組織級(jí)能力。打造面向未來(lái)的組織能力一定離不開(kāi)腰部的人，這些人對(duì)團(tuán)隊(duì)理解、團(tuán)隊(duì)效能的敏捷速度的改進(jìn)至關(guān)重要。

關(guān)鍵實(shí)踐五：激發(fā)潛能、持續(xù)創(chuàng)新的運(yùn)營(yíng)機(jī)制。企業(yè)的價(jià)值就是解決客戶的問(wèn)題，同時(shí)和員工形成聯(lián)盟。優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)都是能夠激起客戶的興奮和欲望，激起員工創(chuàng)造力和想象力。2024年希望大家都能夠更多參與到musp海外游學(xué)，或者國(guó)內(nèi)游學(xué)，比如一起去探尋阿里、百度、飛書(shū)、火山引擎等標(biāo)桿企業(yè)背后的產(chǎn)品創(chuàng)新、運(yùn)營(yíng)管理機(jī)制等。

本屆大會(huì)后三天總共設(shè)置了6大精彩主題分論壇、36個(gè)專題，覆蓋了大模型、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、團(tuán)隊(duì)、架構(gòu)、測(cè)試、運(yùn)維、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等話題。

大模型應(yīng)用演進(jìn)/大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)/AIGC應(yīng)用實(shí)踐/AIGC&多模態(tài)/大模型與開(kāi)源/國(guó)產(chǎn)化與開(kāi)源

本專場(chǎng)由七位聯(lián)席主席策劃出品：快手科技副總裁宋洋、360技術(shù)副總裁殷宇輝、騰訊游戲助理總經(jīng)理龍飛、小紅書(shū)技術(shù)副總裁風(fēng)笛、百川聯(lián)合創(chuàng)始人Richard、騰訊開(kāi)源聯(lián)盟主席Mark Shan、騰訊專家工程師楊曉峰。

近年來(lái)小紅書(shū)業(yè)務(wù)持續(xù)高速增長(zhǎng)，社區(qū)內(nèi)每天有海量新增內(nèi)容需要發(fā)布和分發(fā)。在"每個(gè)人都值得被看見(jiàn)"的命題下，技術(shù)團(tuán)隊(duì)如何幫助用戶便捷的完成創(chuàng)意內(nèi)容制作，同時(shí)精準(zhǔn)的刻畫(huà)內(nèi)容以便高效分發(fā)？小紅書(shū)創(chuàng)作發(fā)布團(tuán)隊(duì)多模態(tài)算法負(fù)責(zé)人宋德嘉將從社區(qū)業(yè)務(wù)的實(shí)際情況出發(fā)，剖析背后用戶的真實(shí)需求，同時(shí)分享多模態(tài)技術(shù)應(yīng)用的探索與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；大模型已經(jīng)快速地從單一的文本模態(tài)進(jìn)化到多模態(tài)，如GPT-4V在視覺(jué)等模態(tài)上表現(xiàn)出了杰出的能力。在聲音領(lǐng)域，大模型的出現(xiàn)也正在改變?cè)擃I(lǐng)域算法的研究范式，小米技術(shù)委AI實(shí)驗(yàn)室，語(yǔ)音技術(shù)專家張俊博表示大模型的成功為 AI 研究指明了方向，多任務(wù)統(tǒng)一學(xué)習(xí)可以帶來(lái)真正的理解能力和強(qiáng)大的任務(wù)自推廣能力，各任務(wù)的統(tǒng)一、各模態(tài)的統(tǒng)一是大勢(shì)所趨；23年AIGC在內(nèi)容領(lǐng)域中的應(yīng)用得到了充分的發(fā)展，在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，閱文集團(tuán) AIGC技術(shù)負(fù)責(zé)人馬宇峰著重分析精選數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)指標(biāo)效果提升之間的關(guān)系。

除上述講師外，房棟、胡卉玢、吳斌、涂靖也在AIGC落地實(shí)踐方面分享了各自的案例和觀點(diǎn)。

大語(yǔ)言模型如何與媒體行業(yè)深度結(jié)合，既是趨勢(shì)、又是亟待攻克的一個(gè)難題。將其落地于媒體行業(yè)的業(yè)務(wù)應(yīng)用，通常會(huì)遇到四類挑戰(zhàn)：1、主流價(jià)值觀、正確導(dǎo)向是底線，對(duì)大模型的安全性和一致性有更高要求。2、事件的實(shí)時(shí)跟蹤和精準(zhǔn)表達(dá)是基礎(chǔ)，需要大模型保證時(shí)效性、控制知識(shí)幻覺(jué)。3、內(nèi)容多樣性和廣泛性傳播提供價(jià)值，需要大模型具備多文體、多風(fēng)格等多元化創(chuàng)作能力。4、從內(nèi)容策劃、采標(biāo)、構(gòu)思到生產(chǎn)各環(huán)節(jié)，需要大模型支持可解釋、可干預(yù)、可溯源。圍繞著編輯工作的“策、采、選、編、發(fā)”全鏈路，擁有十余年人機(jī)交互領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)的阿里云飛天實(shí)驗(yàn)室大模型應(yīng)用算法負(fù)責(zé)人趙中州利用媒體行業(yè)大模型賦能各個(gè)環(huán)節(jié)，打造了一整套產(chǎn)品解決方案，支持文本及多模態(tài)創(chuàng)作，具有豐富的文體、文風(fēng)、多種輔助潤(rùn)色工具以及良好的可控性，在內(nèi)容采納率上超過(guò)80%。此外，快手、華為、360、科大訊飛、陌陌、螞蟻集團(tuán)等等企業(yè)講師也對(duì)大模型應(yīng)用演進(jìn)/開(kāi)發(fā)領(lǐng)域發(fā)表了自己的演講及見(jiàn)解。

通過(guò)對(duì)大模型與開(kāi)源、國(guó)產(chǎn)化與開(kāi)源專場(chǎng)智普AI、百川智能、Zilliz、騰訊、亞信安慧、Dify.AI 、OceanBase等研發(fā)負(fù)責(zé)人帶來(lái)的實(shí)踐分享，參會(huì)者紛紛表示，了解了新的自動(dòng)化代碼生成、開(kāi)源系統(tǒng)，以及這個(gè)賽道的基本發(fā)展情況。

大模型時(shí)代的產(chǎn)品創(chuàng)新/爆款產(chǎn)品/設(shè)計(jì)創(chuàng)新趨勢(shì)/體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)/增長(zhǎng)新范式/AIGC時(shí)代產(chǎn)品人的多元技能

本專場(chǎng)由七位聯(lián)席主席策劃出品：inSpace影智CEO唐沐、騰訊音樂(lè)娛樂(lè)集團(tuán)社交娛樂(lè)產(chǎn)品副總裁計(jì)鳴鐘、微軟互聯(lián)網(wǎng)工程院設(shè)計(jì)部總經(jīng)理梁山鷹、微軟首席體驗(yàn)設(shè)計(jì)經(jīng)理唐文菲、飛書(shū)設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人朱斌、泡泡瑪特首席消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)官周樹(shù)穎、藍(lán)湖& MasterGo聯(lián)合創(chuàng)始人朱峰。

大模型時(shí)代，作為產(chǎn)品/運(yùn)營(yíng)/市場(chǎng)/設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人，需要具備長(zhǎng)期和敏銳的市場(chǎng)感知，整體產(chǎn)品的產(chǎn)品規(guī)劃能力，敏捷開(kāi)發(fā)意識(shí)，直達(dá)收益的成交策略，深入的業(yè)務(wù)意識(shí)，“重產(chǎn)品而輕技術(shù)”的理念。今年，組委會(huì)精選了21個(gè)年度創(chuàng)新案例，揭示這些「躥紅」的新產(chǎn)品或經(jīng)久不衰的老產(chǎn)品是如何通過(guò)AI尋找創(chuàng)新原點(diǎn)，如何看清商業(yè)的規(guī)律，如何突破瓶頸持續(xù)向上，以產(chǎn)品創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)組織增長(zhǎng)。

本屆峰會(huì)上， 芒果TV 產(chǎn)品技術(shù)中心高級(jí)總監(jiān)胡奕涵、小紅書(shū)產(chǎn)品設(shè)計(jì)部增長(zhǎng)體驗(yàn)設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人天狼、松下電器營(yíng)銷企劃部部長(zhǎng)陳超、用友暢捷通股份有限公司財(cái)稅產(chǎn)品總監(jiān)張墨分別為我們闡述了AIGC時(shí)代產(chǎn)品人需要具備的多元技能，張墨在演講中提到，變革之下組織如何創(chuàng)新才是正確的，即：選對(duì)、作準(zhǔn)、跑快，選擇適合企業(yè)價(jià)值的創(chuàng)新方式，做準(zhǔn)適合客戶價(jià)值的產(chǎn)品創(chuàng)新方向，重新調(diào)整組織架構(gòu)建立合適的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。

LinkedIn 作為全球首家將 Generative AI 大規(guī)模產(chǎn)品發(fā)布的公司，利用90天將 MVP 上線，這其中包括找到最恰當(dāng)?shù)挠脩羰褂脠?chǎng)景；在經(jīng)濟(jì)不景氣的環(huán)境下利用 Generative AI 獲取正向收益；以及在合理的風(fēng)險(xiǎn)下將產(chǎn)品發(fā)布，之后的產(chǎn)品愿景如何確立等。結(jié)合硅谷創(chuàng)投圈目前的發(fā)展方向，LinkedIn Premium Product Manager戴嘉婧基于日后如何計(jì)劃利用 Generative AI 獲得更大的市場(chǎng)分享了如下五個(gè)經(jīng)驗(yàn)：1、戰(zhàn)略決策過(guò)程:AGI要放眼行業(yè)，而并不是單一產(chǎn)品線。2、Prompt engineering 是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)各個(gè)工種的未來(lái)必備技能。3、AGI 早期可以利用用戶熱情得到正向盈利和用戶反饋。4、項(xiàng)目執(zhí)行速度要快:執(zhí)行速度>創(chuàng)業(yè)公司爬數(shù)據(jù)的速度。5、GenAI 提升效率要基于行業(yè)能力之上。

在這個(gè)令人興奮的大模型時(shí)代，影智作為空間智能和消費(fèi)級(jí)服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域的領(lǐng)軍創(chuàng)業(yè)企業(yè)，探索了一套基于大模型技術(shù)的產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)實(shí)踐。影智科技產(chǎn)品負(fù)責(zé)人錢(qián)莊將大模型實(shí)施的挑戰(zhàn)與經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行提煉總結(jié)，他表示，關(guān)于核算算力成本方面，需要先抓住一個(gè)點(diǎn)，用現(xiàn)有方案去驗(yàn)證它，找到可行的所有路徑；仔細(xì)判斷是否真的有必要本地化部署；按Tokens付費(fèi)是個(gè)新玩法，需要預(yù)測(cè)好使用量，并在灰度小范圍做財(cái)務(wù)模型。關(guān)于模型應(yīng)用的發(fā)展，需要先做好解耦，把業(yè)務(wù)和模型隔離開(kāi)；還要進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和清洗；也要將合規(guī)類內(nèi)容解耦。

除了以上兩個(gè)案例外，騰訊音樂(lè)、88rising、同程旅行、阿里云、新東方講師也分別講述了爆款產(chǎn)品背后的創(chuàng)新趨勢(shì)。

規(guī)模化團(tuán)隊(duì)的研發(fā)管理/AI時(shí)代的技術(shù)人成長(zhǎng)/工程文化/高效能團(tuán)隊(duì)模式/技術(shù)管理精進(jìn)之路/工程師文化/構(gòu)建技術(shù)影響力&領(lǐng)導(dǎo)力

本專場(chǎng)由六位聯(lián)席主席策劃出品：小電科技董事/VP/前CTO蘆宇峰、汽車之家 CTO項(xiàng)碧波、保時(shí)捷(上海)數(shù)字科技有限公司CTO張駿峰、快狗打車CTO沈劍、英特爾中國(guó)有限公司數(shù)據(jù)中心與人工智能集團(tuán)首席工程師何萬(wàn)青、哈佛商學(xué)院企業(yè)學(xué)習(xí)(中國(guó))總經(jīng)理李梁梁。

大多數(shù)企業(yè)都不是進(jìn)化型組織，一旦面對(duì)變化就容易造成混亂，企業(yè)要清醒的認(rèn)識(shí)到，能指揮機(jī)器的好領(lǐng)導(dǎo)，可能是未來(lái)的第一生產(chǎn)力。面對(duì)快速多變的市場(chǎng)環(huán)境，團(tuán)隊(duì)管理者打造適應(yīng)時(shí)代的工作方式是至關(guān)重要的。

隨著時(shí)代的發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始打造質(zhì)效雙揚(yáng)的敏捷文化，期望可以通過(guò)極簡(jiǎn)的底層工作完成快速規(guī)模化和團(tuán)隊(duì)能力提升。對(duì)于管理者來(lái)說(shuō)，在實(shí)施轉(zhuǎn)型的過(guò)程，非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)就是要對(duì)齊目標(biāo)、進(jìn)展和協(xié)作。本屆峰會(huì)，來(lái)自TC、華農(nóng)保險(xiǎn)、小店科技等企業(yè)的講師分別從極簡(jiǎn)三原則、數(shù)字化管理體系等方面分享了如何引入相關(guān)思維，完成大規(guī)模的轉(zhuǎn)型過(guò)程。

未來(lái)是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)智能！AI的影響是全面、深刻且不可逆轉(zhuǎn)的，受限于投資、算法和數(shù)據(jù)的高門(mén)檻，以及硬件的可獲得性風(fēng)險(xiǎn)，多數(shù)人和組織必然只是AI使用者角色，AI也將減少普通從業(yè)人員崗位（含軟件），但AI尚不足以吞噬一切。華為技術(shù)有限公司技術(shù)專家兼軟件教練周恩表示，不管在哪個(gè)時(shí)代，技術(shù)人員可以堅(jiān)持技術(shù)立身，終身學(xué)習(xí)，走融合創(chuàng)新之路，用好新技術(shù)，以減少AI對(duì)我們的影響，也可以使用AI來(lái)進(jìn)行使用者創(chuàng)新，以使能商業(yè)成功。

技術(shù)人員在職業(yè)生涯中的各個(gè)階段，需要認(rèn)識(shí)到自己的強(qiáng)項(xiàng)和興趣所在，了解工作內(nèi)容與影響范圍的變化，不斷提升認(rèn)知，掌握相應(yīng)的工具與方法，并持續(xù)學(xué)習(xí)新的管理技能，快狗打車CTO沈劍和參會(huì)者探討了技術(shù)人員在職業(yè)生涯中遇到的關(guān)鍵轉(zhuǎn)變點(diǎn)（職位、思維方式、工作內(nèi)容以及影響范圍的根本變化）；大環(huán)境不好的情況下，技術(shù)管理者如何借助日常管理，保持低離職率及高產(chǎn)出？去哪兒旅行機(jī)票目的地事業(yè)群技術(shù)總監(jiān)鄭吉敏闡述了公司人才觀和團(tuán)隊(duì)文化的具體落地實(shí)施方法，同時(shí)，他表示，要著眼現(xiàn)在（定規(guī)則、控過(guò)程、重結(jié)果、扛責(zé)任），放眼未來(lái)（提升成員能力、提升團(tuán)隊(duì)業(yè)績(jī)）。除此之外，TL還需要對(duì)個(gè)人能力進(jìn)行提升，關(guān)注一些對(duì)團(tuán)隊(duì)高杠桿的事情，并能真正做到以人為本；如何在各方面能力上成長(zhǎng)成為CTO-ready的個(gè)體？T3出行CTO李京峰認(rèn)為CTO絕不是僅僅技術(shù)人才，而是必須要成為以技術(shù)為基礎(chǔ)，精通產(chǎn)品、業(yè)務(wù)、經(jīng)營(yíng)，管理的綜合體。要從技術(shù)思維中跳躍出來(lái)，但是最終又要回到以技術(shù)，為公司和用戶創(chuàng)造價(jià)值。

所謂領(lǐng)導(dǎo)力，就是帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)不斷勝利的能力。作為技術(shù)Leader，要永遠(yuǎn)保持敏捷的技術(shù)判斷力、把優(yōu)秀人才作為核心工作、并且可以向上管理，向未來(lái)管理。同時(shí)，技術(shù)Leader具備創(chuàng)新思維也是帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵。

算力基礎(chǔ)設(shè)施/基礎(chǔ)架構(gòu)技術(shù)演進(jìn)/云原生與多云/亞馬遜云科技/爆款架構(gòu)/降本增效下的架構(gòu)優(yōu)化&架構(gòu)治理

本專場(chǎng)由六位聯(lián)席主席策劃出品：獵豹移動(dòng)高級(jí)副總裁孫明焱、作業(yè)幫CTO羅亮、京東科技混合云首席架構(gòu)師何小鋒、亞馬遜云科技大中華區(qū)開(kāi)發(fā)者關(guān)系總監(jiān)王宇博、去哪兒網(wǎng)技術(shù)副總裁張宇、FreeWheel研發(fā)副總裁黨政法。

AGI時(shí)代，架構(gòu)師將面臨更復(fù)雜的挑戰(zhàn)，需要跨學(xué)科知識(shí)和創(chuàng)新思維。在業(yè)務(wù)快速迭代和演化的過(guò)程中，離不開(kāi)業(yè)務(wù)、組織、技術(shù)、安全等多個(gè)方面的協(xié)同工作，如何幫助組織衡量成本效率是當(dāng)下架構(gòu)師需重點(diǎn)關(guān)注的方向。

亞馬遜云科技資深開(kāi)發(fā)者布道師鄭予彬、亞馬遜云科技解決方案研發(fā)中心應(yīng)用科學(xué)家肖宇、元亞馬遜云科技解決方案架構(gòu)師莫梓、PingCAP TiDB Serverless 研發(fā)負(fù)責(zé)人孫曉光、亞馬遜云科技資深技術(shù)講師魏星在生成式AI方面給予了分享和實(shí)踐的啟發(fā)。肖宇表示Stable Diffusion亞馬遜云科技插件解決方案提供API直接調(diào)用、異步推理和自動(dòng)彈性伸縮等開(kāi)箱即用的功能，讓客戶專注于業(yè)務(wù)功能的設(shè)計(jì)，而不需要花費(fèi)精力照看云端底層架構(gòu)，從而節(jié)省大量開(kāi)發(fā)時(shí)間，降低運(yùn)維難度，確保新功能的順利發(fā)布。

公有云成本控制影響了公司技術(shù)的發(fā)展和落地。在業(yè)務(wù)快速迭代和演化的過(guò)程中，如何全面解讀成本結(jié)構(gòu)，衡量成本效率，并制定符合客戶特色的成本優(yōu)化方案。FreeWheel 數(shù)據(jù)平臺(tái)、架構(gòu)師姜冰提供了一套科學(xué)的架構(gòu)升級(jí)和產(chǎn)品迭代優(yōu)化的成本決策模型，精準(zhǔn)定位低效業(yè)務(wù)和系統(tǒng)，并在優(yōu)化的過(guò)程中，提供全面的數(shù)據(jù)分析能力。同時(shí)，該案例提供的優(yōu)化方案，也具備很強(qiáng)的適配能力，可以應(yīng)用于大多數(shù)企業(yè)上云的各個(gè)生產(chǎn)實(shí)踐階段；微博通過(guò)技術(shù)迭代升級(jí)，在微博混合云的基礎(chǔ)上，以降本增效為切入口，同時(shí)保證服務(wù)穩(wěn)定性的情況下，構(gòu)建了微博云原生 PaaS 平臺(tái)。在這個(gè)過(guò)程中，黃陽(yáng)全帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)做了大量的技術(shù)優(yōu)化和突破，包括在如何不影響業(yè)務(wù) SLA 的情況下極致地提高 CPU 利用率、如何提高業(yè)務(wù)容災(zāi)能力、如何統(tǒng)一熱點(diǎn)應(yīng)對(duì)體系、如何提高業(yè)務(wù)管理的易用性等，使微博 PaaS 平臺(tái)全天平均 CPU 利用率超過(guò) 60%。

最近2個(gè)月，不僅是大模型呈現(xiàn)了百家爭(zhēng)鳴的態(tài)勢(shì)，AI應(yīng)用也爆炸式增長(zhǎng)，只在阿里云的平臺(tái)上就已突破十萬(wàn)以上個(gè)AI應(yīng)用，覆蓋了金融，教育等多個(gè)行業(yè)，如何快速實(shí)現(xiàn)自己的 AI應(yīng)用創(chuàng)意以及快速迭代，已經(jīng)是 AI 應(yīng)用的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，大模型如何快速部署，模型推理如何更加準(zhǔn)確，應(yīng)用如何快速面客，如何低成本的運(yùn)行 AI 應(yīng)用，這些關(guān)鍵問(wèn)題阿里云云原生serverless產(chǎn)品基礎(chǔ)架構(gòu)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人趙慶杰為參會(huì)者帶來(lái)了諸多啟示。

在萬(wàn)物上云的時(shí)代，越來(lái)越多企業(yè)為了更好展開(kāi)業(yè)務(wù)開(kāi)始采用多云模式。無(wú)論是由于數(shù)據(jù)隔離的部署要求、地域規(guī)劃的限制或者規(guī)模上云的需要，多云架構(gòu)都已成為業(yè)務(wù)上云的核心策略之一。網(wǎng)易、騰訊、高德地圖等企業(yè)在多云的環(huán)境下實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的互聯(lián)互通，降低了資源使用成本，實(shí)現(xiàn)了整體利用率的提升。

DDD、 云原生、Serverless等話題，揭示了架構(gòu)演進(jìn)背后的思考和技術(shù)著力點(diǎn)，通過(guò)傾聽(tīng)這些話題的分享，可促使技術(shù)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建適合自己的、演進(jìn)成本最小的健壯架構(gòu)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計(jì)/數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)際工具/數(shù)據(jù)治理/數(shù)據(jù)科學(xué)賦能業(yè)務(wù)/融合AI 的現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析/下一代大數(shù)據(jù)架構(gòu)

本專場(chǎng)由六位聯(lián)席主席策劃出品：北京大學(xué)光華管理學(xué)院榮休教授董小英教授、聯(lián)易融科技副總裁沈暢、哈羅技術(shù)副總裁劉行亮、泥丸星聯(lián)合創(chuàng)始人唯一一個(gè)制作過(guò)《魔獸世界》和《英雄聯(lián)盟》的中國(guó)人李仁杰、網(wǎng)易數(shù)帆大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線總經(jīng)理余利華、愛(ài)奇藝副總裁孫斌。

企業(yè)要想立于不敗之地，必須擁有一個(gè)富有遠(yuǎn)見(jiàn)的數(shù)字化戰(zhàn)略。這不僅關(guān)乎企業(yè)的生存，更關(guān)乎其未來(lái)的發(fā)展。數(shù)據(jù)從業(yè)者作為企業(yè)的“戰(zhàn)略導(dǎo)航儀”，需要從全局出發(fā)，幫助企業(yè)規(guī)劃出一條最合適的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。
麥當(dāng)勞中國(guó) IT-Foundation DevOps研發(fā)負(fù)責(zé)人程清演講的《麥當(dāng)勞DevOps平臺(tái)工程實(shí)踐》話題，獲得現(xiàn)場(chǎng)參會(huì)者的一致好評(píng)。它解決了麥當(dāng)勞應(yīng)用服務(wù)管理問(wèn)題，提供了高效的軟件敏捷交付周期，同時(shí)對(duì)軟件的交付質(zhì)量做了有效控制。圍繞"質(zhì)、效、穩(wěn)"三個(gè)方面打造了覆蓋軟件全生命周期的一站式DevOps平臺(tái)化工程。

Freewheel整合數(shù)字和傳統(tǒng)屏幕，跨越不同廣告形式、購(gòu)買渠道和交易類型，為廣告主和內(nèi)容商優(yōu)化高端內(nèi)容庫(kù)存，每天具有TB量級(jí)的廣告投放規(guī)模。基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法預(yù)測(cè)特定用戶在特定視頻觀看場(chǎng)景下的曝光轉(zhuǎn)化率，作出準(zhǔn)確實(shí)時(shí)的廣告投放決策；領(lǐng)英基于Apache Beam、Samza和Flink開(kāi)發(fā)并構(gòu)建了一個(gè)“企業(yè)級(jí)高性能全托管實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)”（Managed Beamq），支持日均四萬(wàn)億級(jí)消息處理吞吐量，在 PB 級(jí)別的數(shù)據(jù)集上，保證數(shù)據(jù)處理準(zhǔn)確性的同時(shí)，支持milli-second毫秒級(jí)別的處理延時(shí)。為公司各項(xiàng)核心業(yè)務(wù)提供了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)管道基礎(chǔ)設(shè)施和解決方案。

智能化軟件工程/大模型提效實(shí)踐/提升規(guī)?；艿钠脚_(tái)工程/效能度量和效能提/測(cè)試與質(zhì)量體系/XOps

本專場(chǎng)由六位聯(lián)席主席策劃出品：阿里巴巴通義實(shí)驗(yàn)室對(duì)話智能負(fù)責(zé)人李永彬、喜馬拉雅CTO姜杰、中國(guó)信通院云大所副總工程師陳屹力、百度企業(yè)IT平臺(tái)部總監(jiān)李濤、Lazada EVP張鼎、招商銀行總行DevOps資深專家、DevOps推負(fù)責(zé)人陳展文。

近兩年行業(yè)都在關(guān)注降本增效，智能化測(cè)試可以更好的模擬用戶行為，識(shí)別潛在問(wèn)題，并自動(dòng)生成測(cè)試用例和報(bào)告，從而減少測(cè)試周期和成本。

大模型很熱，但成功規(guī)?；涞氐睦硬⒉欢?，貝殼基礎(chǔ)產(chǎn)研平臺(tái)架構(gòu)師賈琳分享了AI編程的發(fā)展現(xiàn)狀以及?殼對(duì)AI編程的判斷、?殼AI研發(fā)助?CodeLink的設(shè)計(jì)理念與技術(shù)實(shí)踐（輔助方案設(shè)計(jì) 、研發(fā)編碼、構(gòu)建發(fā)布等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，讓AI去完成低價(jià)值的工作，減少研發(fā)同學(xué)承擔(dān)枯燥且低級(jí)重復(fù)的開(kāi)發(fā)工作的認(rèn)知負(fù)擔(dān)）、在企業(yè)成功落地AI助?類產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn)，參會(huì)者表示CodeLink很驚艷，這類定制化模型很貼合企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)，能夠快速實(shí)現(xiàn)價(jià)值。

vivo互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)總監(jiān)楊振濤分享了平臺(tái)工程的新思路與關(guān)鍵實(shí)踐，并通過(guò)平臺(tái)工程的4個(gè)成功與失敗案例，總結(jié)出了不同規(guī)模研發(fā)團(tuán)隊(duì)的新啟示；ONES研發(fā)效能咨詢顧問(wèn)董曉紅談到如何圍繞組織、流程實(shí)踐、工具，全流程的度量四個(gè)方面來(lái)幫助企業(yè)系統(tǒng)性提升研發(fā)效能；OPPO研發(fā)效能專家蔣科從組織文化、流程度量體系，工具平臺(tái)建設(shè)，規(guī)模化業(yè)務(wù)落地等多個(gè)維度全面系統(tǒng)分享OPPO互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)研發(fā)效能變革實(shí)踐演進(jìn)之路；中國(guó)聯(lián)通軟件研究院副總架構(gòu)師吳天昊、虎牙直播基礎(chǔ)保障部AOps leader鄭健彥、奇安信網(wǎng)絡(luò)安全部產(chǎn)品安全高級(jí)經(jīng)理武鑫、網(wǎng)易云音樂(lè)數(shù)據(jù)智能中心-實(shí)時(shí)計(jì)算部-資深算法平臺(tái)開(kāi)發(fā)工程師陳贏分別講述了關(guān)于XOps的具體落地場(chǎng)景以及如何為業(yè)務(wù)帶來(lái)持續(xù)的動(dòng)能。

12月15日晚，多位講師與參會(huì)嘉賓歡聚一堂，共同探討了后風(fēng)口時(shí)代的大模型的趨勢(shì)和機(jī)遇，旨在幫助大家在2023年年末，共創(chuàng)互聯(lián)、快速轉(zhuǎn)型。

由msup、火山引擎、百度智能云、亞馬遜云科技、JFrog、騰訊敏捷協(xié)作平臺(tái)Tapd、京東云、ONES、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)等合作伙伴打造的特色展區(qū)，為與會(huì)人員提供了洽談交流的絕佳場(chǎng)所。另外，開(kāi)放的茶歇場(chǎng)地旨在幫助大家在逛展、休息之余，享受慵懶輕松的時(shí)刻。

希望大家通過(guò)學(xué)習(xí)100位行業(yè)領(lǐng)先者的復(fù)盤(pán)年度實(shí)踐，對(duì)2024年的軟件研發(fā)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景有更深刻的了解。同時(shí)我們也會(huì)將更多干貨的內(nèi)容通過(guò)“msup”官方微信進(jìn)行傳播，賦能更多研發(fā)從業(yè)者，打造更具影響力的生態(tài)圈。

最后，TOP100Summit的成功舉辦要特別感謝，騰訊云、StreamLake、釘釘、OCEANBASE、RTC開(kāi)發(fā)者社區(qū)、青云科技、深信服科技、個(gè)推、凡泰極客、異步社區(qū)、博文視點(diǎn)、機(jī)械工業(yè)出版社、清華大學(xué)出版社、Jina AI 等贊助伙伴；segmentfault、稀土掘金、騰訊大講堂、TechParty、云原生社區(qū)、OpenCloudOS、TechWeb、51CTO、創(chuàng)業(yè)邦、企業(yè)網(wǎng)（D1Net.com）、動(dòng)點(diǎn)科技、IT168、暢享網(wǎng)、技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力、Gitee、C114通信網(wǎng)、中關(guān)村在線、測(cè)試窩、AI新智界、新火種、SOLO等媒體伙伴的大力支持！