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python實(shí)用工具軟件

今天小編介紹幾款python實(shí)用工具軟件，這些Python庫提供了一種簡單直觀的方法來轉(zhuǎn)換圖像并了解基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

當(dāng)今世界充滿了數(shù)據(jù)，圖像是這些數(shù)據(jù)的重要組成部分。 但是，在使用它們之前，必須對這些數(shù)字圖像進(jìn)行處理分析和處理以提高其質(zhì)量或提取一些可用信息。

常見的圖像處理任務(wù)包括顯示; 基本操作，例如裁剪，翻轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)等; 圖像分割，分類和特征提取; 圖像恢復(fù); 圖像識別。 Python是這些圖像處理任務(wù)的絕佳選擇，因?yàn)樗鳛橐环N科學(xué)編程語言正變得越來越流行，并且許多最先進(jìn)的圖像處理工具在其生態(tài)系統(tǒng)中都是免費(fèi)的。

本文介紹了用于圖像處理任務(wù)的10個最常用的Python庫。 這些庫提供了一種簡單而直觀的方式來轉(zhuǎn)換圖像和理解基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

一、scikit-image

scikit-image是用于NumPy數(shù)組的開源Python軟件包。 它實(shí)現(xiàn)了用于研究，教育和行業(yè)應(yīng)用的算法和實(shí)用程序。 即使對于不熟悉Python生態(tài)系統(tǒng)的人來說，它也是一個相當(dāng)簡單明了的庫。 該代碼是高質(zhì)量的，經(jīng)過同行評審，并由活躍的志愿者社區(qū)編寫。

二、NumPy

NumPy是Python編程中的核心庫之一，并提供對數(shù)組的支持。 該圖像本質(zhì)上是一個包含數(shù)據(jù)點(diǎn)像素的標(biāo)準(zhǔn)NumPy數(shù)組。 因此，通過使用基本的NumPy操作(例如切片，遮罩和花式索引)，您可以修改圖像的像素值。 您可以使用skimage加載圖像并使用Matplotlib顯示它們。

三、SciPy

SciPy是Python的另一個核心科學(xué)模塊(例如NumPy)，可用于基本的圖像處理和處理任務(wù)。 特別是，子模塊scipy.ndimage(在SciPy v1.1.0中)提供在n維NumPy數(shù)組上運(yùn)行的功能。 該軟件包當(dāng)前包含諸如線性和非線性濾波，二進(jìn)制形態(tài)，B樣條插值和對象測量之類的功能。

四、PIL /Pillow

PIL(Python Imaging庫)是一個免費(fèi)的Python編程語言庫，它增加了對打開，操作和保存許多不同圖像格式的支持。 但是，其發(fā)展停滯不前，其最新版本于2009年發(fā)布。幸運(yùn)的是，Pillow是一個積極開發(fā)的PIL分支，它易于安裝，可以在所有主要操作系統(tǒng)上運(yùn)行并支持Python3。該庫包含基本的圖像處理功能。 ，包括點(diǎn)運(yùn)算，使用一組內(nèi)置的卷積核進(jìn)行過濾以及顏色空間轉(zhuǎn)換。

五、 OpenCV-Python

OpenCV(開源計(jì)算機(jī)視覺庫)是計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用程序中使用最廣泛的庫之一。 OpenCV-Python是OpenCV的Python API。 因?yàn)楹蠖擞捎肅 / C編寫的代碼組成，所以O(shè)penCV-Python非常快，但是也很容易編碼和部署(由于前端使用Python包裝器)。 這使其成為執(zhí)行計(jì)算密集型計(jì)算機(jī)視覺程序的絕佳選擇。

六、SimpleCV

SimpleCV是用于構(gòu)建計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用程序的另一個開源框架。 它提供了一個接口來訪問多個高性能計(jì)算機(jī)視覺庫，例如OpenCV，但不需要了解位深度，文件格式，色彩空間等。其學(xué)習(xí)曲線比OpenCV小得多，并且 口號表示)，“它使計(jì)算機(jī)視覺變得簡單?！?支持SimpleCV的幾點(diǎn)是：

即使是初學(xué)者也可以編寫簡單的機(jī)器視覺測試

攝像機(jī)，視頻文件，圖像和視頻流均可互操作。

七、Mahotas

Mahotas是另一個適用于Python的計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理庫。 它包含傳統(tǒng)的圖像處理功能(例如過濾和形態(tài)運(yùn)算)，以及用于特征計(jì)算(包括興趣點(diǎn)檢測和局部描述符)的更現(xiàn)代的計(jì)算機(jī)視覺功能。 該接口使用Python編寫，適合于快速開發(fā)，但是該算法使用C語言實(shí)現(xiàn)并針對速度進(jìn)行了優(yōu)化。 Mahotas庫運(yùn)行速度快，代碼簡單，并且依賴性小。 閱讀其官方文章以了解更多信息。

八、SimpleITK

ITK(Insight細(xì)分和注冊工具包)是一個“開源，跨平臺系統(tǒng)，為開發(fā)人員提供了廣泛的用于圖像分析的軟件工具。SimpleITK是基于ITK構(gòu)建的簡化層，以促進(jìn)其快速原型設(shè)計(jì)，交易和解釋語言 申請。” 它也是一個圖像分析工具包，具有大量組件，支持常規(guī)的過濾操作，圖像分割和配準(zhǔn).SimpleITK用C編寫，但是可以用包括Python在內(nèi)的多種編程語言進(jìn)行操作。

九、pgmagick

pgmagick是基于Python的GraphicsMagick庫的包裝。 GraphicsMagick圖像處理系統(tǒng)有時也稱為圖像處理的瑞士軍刀。 它強(qiáng)大而有效的工具和庫集合支持以超過88種主要格式(包括DPX，GIF，JPEG，JPEG-2000，PNG，PDF，PNM和TIFF)讀取，寫入和處理圖像。

十、Pycairo

Pycairo是開羅圖形庫的一組Python綁定。 開羅是用于繪制矢量圖形的2D圖形庫。 矢量圖形很有趣，因?yàn)樗鼈冊谡{(diào)整大小或變換后不會失去清晰度。 Pycairo可以從Python調(diào)用Cairo命令。

這些是Python中一些有用且免費(fèi)的圖像處理庫。 有些是眾所周知的，有些可能對您來說是新的。 嘗試他們以更多地了解他們!