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大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學(xué)什么的 畢業(yè)后做什么
“大數(shù)據(jù)”是近幾年的熱詞，在大學(xué)專業(yè)里也出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)專業(yè)。那么這個(gè)專業(yè)主要是學(xué)什么的呢?相信這也是大家好奇的問(wèn)題。好工具編輯這就為大家整理了“大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學(xué)什么的?”相關(guān)的內(nèi)容，歡迎大家參閱。
大數(shù)據(jù)專業(yè)的主要學(xué)習(xí)內(nèi)容
1.編程語(yǔ)言：想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，首先要掌握一門基礎(chǔ)編程語(yǔ)言。java編程語(yǔ)言的使用率最廣泛，因此就業(yè)機(jī)會(huì)會(huì)更多一些，而python編程語(yǔ)言正在高速推廣應(yīng)用中，同時(shí)學(xué)習(xí)python的就業(yè)方向會(huì)更多一些。
2.linux：學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)一定要掌握一定的linux技術(shù)知識(shí)，不要求技術(shù)水平達(dá)到就業(yè)的層次，但是一定要掌握l(shuí)inux系統(tǒng)的基本操作。能夠處理在實(shí)際工作中遇到的相關(guān)問(wèn)題。
3.sql：大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)就是數(shù)據(jù)量非常大，因此大數(shù)據(jù)的核心之一就是數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)相關(guān)工作。因此大數(shù)據(jù)工作對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)要求是非常的高。甚至很多公司單獨(dú)設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)工程師。
4.hadoop：hadoop是分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)框架，以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。具有高可靠性、高擴(kuò)展性、高效性、高容錯(cuò)性、低成本等優(yōu)點(diǎn)，從事大數(shù)據(jù)相關(guān)工作hadoop是必學(xué)的知識(shí)點(diǎn)。
5.spark：spark是專門為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速通用的計(jì)算引擎?？梢杂盟鼇?lái)完成各種各樣的運(yùn)算，包括sql查詢、文本處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等等。
6.機(jī)器學(xué)習(xí)：機(jī)器學(xué)習(xí)是目前人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)，在大數(shù)據(jù)專業(yè)中也有非常廣泛的引用。在算法和自動(dòng)化的發(fā)展過(guò)程中，機(jī)器學(xué)習(xí)扮演著非常重要的角色?？梢源蟠笸卣棺约旱木蜆I(yè)方向。
大數(shù)據(jù)專業(yè)可從事的崗位
重視數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)已經(jīng)越來(lái)越多，上到國(guó)防部，下到互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司、金融機(jī)構(gòu)需要通過(guò)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目來(lái)做創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，需要數(shù)據(jù)分析或處理崗位也很多;常見(jiàn)的食品制造、零售電商、醫(yī)療制造、交通檢測(cè)等也需要數(shù)據(jù)分析與處理，如優(yōu)化庫(kù)存，降低成本，預(yù)測(cè)需求等。
1.數(shù)據(jù)挖掘師/算法工程師
算法工程師是指從大量數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中重要內(nèi)容的專業(yè)人員，這項(xiàng)工作有助于企業(yè)決策智能化，提高工作效率、降低錯(cuò)誤率。數(shù)據(jù)挖掘已成為很多it戰(zhàn)略重要組成的部分，其專業(yè)人才也被大量需求。
2.數(shù)據(jù)分析師
數(shù)據(jù)分析師是專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)工作人員，其主要專注于從過(guò)去和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)層面理解數(shù)據(jù)，最常見(jiàn)的便是一些行業(yè)通過(guò)一些列數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析用戶行為、喜好或者鎖定目標(biāo)用戶，最大程度體現(xiàn)數(shù)據(jù)商業(yè)意義。
3.數(shù)據(jù)工程師
數(shù)據(jù)工程師主要從事對(duì)數(shù)據(jù)的采集、分析、整理、維護(hù)等相關(guān)技術(shù)工作，偏重于清洗數(shù)據(jù)，方便數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家使用，在數(shù)據(jù)中找出能驅(qū)動(dòng)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的關(guān)鍵點(diǎn)。
4.數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理：隨著數(shù)字化運(yùn)營(yíng)等概念深入人心，數(shù)據(jù)產(chǎn)品也走進(jìn)人們視線，數(shù)據(jù)產(chǎn)品是可以發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值輔助用戶做出更優(yōu)決策的一種產(chǎn)品形式，而數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理則是使用這些產(chǎn)品滿足特定數(shù)據(jù)使用要求。產(chǎn)品經(jīng)理需要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求管理、設(shè)計(jì)規(guī)劃、開(kāi)發(fā)測(cè)試、優(yōu)化更新等全生命周期。
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