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最新大數(shù)據(jù)平臺(tái)方案(收藏16篇)
為了確保事情或工作扎實(shí)開展，常常要根據(jù)具體情況預(yù)先制定方案，方案的內(nèi)容多是上級(jí)對(duì)下級(jí)或涉及面比較大的工作，一般都用帶“文件頭”形式下發(fā)。那么方案應(yīng)該怎么制定才合適呢？下面是小編為大家收集的方案部崗位職責(zé)，歡迎大家分享。
我小時(shí)候的理想是將來做一名數(shù)學(xué)家，可惜長大了發(fā)現(xiàn)自己天賦不夠，理想漸行漸遠(yuǎn)，于是開始考慮現(xiàn)實(shí)，開始做一些人生規(guī)劃，我一直在思考將來從事何種職業(yè)，專注什么樣的領(lǐng)域，重新定義著自己的職業(yè)理想。我現(xiàn)在的職業(yè)理想，比較簡單，就是做一名數(shù)據(jù)分析師。
一、為什么要做數(shù)據(jù)分析師
在通信、互聯(lián)網(wǎng)、金融等這些行業(yè)每天產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)量（長期更是積累了大量豐富的數(shù)據(jù)，比如客戶交易數(shù)據(jù)等等），據(jù)說到2020年，全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量達(dá)到3500萬億gb；海量的歷史數(shù)據(jù)是否有價(jià)值，是否可以利用為領(lǐng)導(dǎo)決策提供參考依據(jù)？隨著軟件工具、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、各種硬件設(shè)備的飛快發(fā)展，使得我們分析海量數(shù)據(jù)成為可能。
而數(shù)據(jù)分析也越來越受到領(lǐng)導(dǎo)層的重視，借助報(bào)表告訴用戶什么已經(jīng)發(fā)生了，借助olap和可視化工具等分析工具告訴用戶為什么發(fā)生了，通過dashboard監(jiān)控告訴用戶現(xiàn)在在發(fā)生什么，通過預(yù)報(bào)告訴用戶什么可能會(huì)發(fā)生。數(shù)據(jù)分析會(huì)從海量數(shù)據(jù)中提取、挖掘?qū)I(yè)務(wù)發(fā)展有價(jià)值的、潛在的知識(shí)，找出趨勢(shì)，為決策層的提供有力依據(jù)，為產(chǎn)品或服務(wù)發(fā)展方向起到積極作用，有力推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部的科學(xué)化、信息化管理。
我們舉兩個(gè)通過數(shù)據(jù)分析獲得成功的例子：
（1）facebook廣告與微博、sns等網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的用戶相聯(lián)系，通過先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)，為廣告商提供更為精準(zhǔn)定位的服務(wù)，該精準(zhǔn)廣告模式收到廣大廣告商的熱捧，根據(jù)市場調(diào)研機(jī)構(gòu)emarketer的數(shù)據(jù)，facebook年?duì)I收額超過20億美元，成為美國最大的在線顯示廣告提供商。
（2）hitwise發(fā)布會(huì)上，亞太區(qū)負(fù)責(zé)人john舉例說明：亞馬遜30%的銷售是來自其系統(tǒng)自動(dòng)的產(chǎn)品推薦，通過客戶分類，測(cè)試統(tǒng)計(jì)，行為建模，投放優(yōu)化四步，運(yùn)營客戶的行為數(shù)據(jù)帶來競爭優(yōu)勢(shì)。
此外，還有好多好多，數(shù)據(jù)分析，在營銷、金融、互聯(lián)網(wǎng)等方面應(yīng)用是非常廣泛的：比如在營銷領(lǐng)域，有數(shù)據(jù)庫營銷，精準(zhǔn)營銷，rfm分析，客戶分群，銷量預(yù)測(cè)等等；在金融上預(yù)測(cè)股價(jià)及其波動(dòng)，套利模型等等；在互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)上面，百度的精準(zhǔn)廣告，淘寶的數(shù)據(jù)魔方等等。類似成功的案例會(huì)越來越多，以至于數(shù)據(jù)分析師也越來越受到重視。
然而，現(xiàn)實(shí)卻是另一種情況。我們來看一個(gè)來自微博上的信息：在美國目前面臨14萬——19萬具有數(shù)據(jù)分析和管理能力的專業(yè)人員，以及150萬具有理解和決策能力（基于對(duì)海量數(shù)據(jù)的研究）的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國，受過專業(yè)訓(xùn)練并有經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析人才，未來三年，分析能力人才供需缺口將逐漸放大，高級(jí)分析人才難尋。也就是說，數(shù)據(jù)分析的需求在不斷增長，然而合格的為企業(yè)做分析決策的數(shù)據(jù)分析師卻寥寥無幾。好多人想...
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最新數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)工作總結(jié)（熱門十三篇）
奧倫·艾奇奧倫(oren etzioni)創(chuàng)立的從文本中挖掘信息的公司clearforest，已經(jīng)被路透社收購。
美國股市每天成交量高達(dá)70億股，而其中三分二的交易都是由建產(chǎn)在數(shù)學(xué)模型和算法之上的計(jì)算機(jī)程序自動(dòng)完成的。
farecast經(jīng)過了20xx年立項(xiàng)，到20xx年被收購。經(jīng)歷了5年的時(shí)間，數(shù)據(jù)從最早了120xx條到20xx億條。
大數(shù)據(jù)的平臺(tái)有：谷歌的mapreduce 和開源hadoop平臺(tái)(最初源于雅虎)。nosql更優(yōu)先于mysql.
大數(shù)據(jù)所用的數(shù)據(jù)記錄單位：拍字節(jié)pb(2的50次方)和艾字節(jié)eb(2的60次方)，澤字節(jié)zb (2的70次方)，太字節(jié)tb。1eb=10億gb。1zb=1024eb
20xx年，所有數(shù)據(jù)中只有7%是存儲(chǔ)在報(bào)紙、書籍、圖片等媒價(jià)上的模擬數(shù)據(jù)，其余全部是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。
20xx年世界上存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)能達(dá)到約1.2澤字節(jié)，其中非數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)只占不到2%。
人類存儲(chǔ)信息量的增長速度比世界經(jīng)濟(jì)的增長速度快4倍。而計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理能力的增長速度則比世界經(jīng)濟(jì)的增長速度快9倍。
大數(shù)據(jù)告訴我們“是什么”而不是“為什么”。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必知道現(xiàn)象背后的原因。
大數(shù)據(jù)的算法從因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)紗轉(zhuǎn)化。這也是思維方式的轉(zhuǎn)變。
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大數(shù)據(jù)的三個(gè)思維方式：
1、不要依靠分析少量的數(shù)據(jù)樣本，不要抽樣調(diào)查。要分析與某事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù)。
2、不要追求精確性，要樂于接受紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)。
3、不要探求難以捉摸的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系。
大數(shù)據(jù)中的“大”不是絕對(duì)意義上的大，雖然在大多數(shù)情況下是這個(gè)意思。大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法。
lytor相機(jī)(光場相機(jī))就是對(duì)拍照?qǐng)鼍暗膽?yīng)用。將傳統(tǒng)相機(jī)的拍攝照片的樣本進(jìn)行全收集，成為樣本=總體的應(yīng)用代表。
意外的案例：
如果把一個(gè)在社區(qū)內(nèi)有很多連接關(guān)系的人從社區(qū)關(guān)系網(wǎng)中剔除掉，這個(gè)關(guān)系網(wǎng)會(huì)變得沒那么高效，但卻不會(huì)解體。但是如果把一個(gè)與所在社區(qū)之外的很多人有著連接關(guān)系的人從這個(gè)關(guān)系網(wǎng)中剔除，整個(gè)關(guān)系網(wǎng)奶快就會(huì)破碎成很多的小塊。節(jié)點(diǎn)的做用。
社交網(wǎng)絡(luò)的多樣性是有額外價(jià)值的。這是一個(gè)人在社會(huì)關(guān)系網(wǎng)中的存在價(jià)值。
互聯(lián)網(wǎng)可以使數(shù)據(jù)達(dá)到精確嗎?只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的。如果不接受混亂，剩下的95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無法被利用。只有接受不精確性，我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。
數(shù)據(jù)與算法那個(gè)更重要呢?簡單的算法+大數(shù)據(jù)，還是復(fù)雜的算法+小數(shù)據(jù)。結(jié)論就是大數(shù)據(jù)比算法智能系統(tǒng)更重要。
xx年對(duì)我公司來說是具有重大歷史意義的一年，在這一年中，公司完成了搬遷、復(fù)產(chǎn)、認(rèn)證工作，工作量之大是不言而喻的。我車間是擁有近17大車間，人員多...
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關(guān)于數(shù)據(jù)專業(yè)的勵(lì)志句子(收藏57句)
在日復(fù)一日的學(xué)習(xí)、工作或生活中，大家總少不了接觸一些耳熟能詳?shù)木渥影?，根?jù)句子的語氣用途不同，句子可以劃分為不同類型。你所見過的句子是什么樣的呢？下面是小編收集整理的關(guān)于勵(lì)志的精選句子，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
1、人生總是充滿了驚喜和失落，有恰到好處的遇見，也有撕心裂肺的懷念，但時(shí)間總是向前，沒有一絲可憐，不論劇終還是待續(xù)，愿你都能以夢(mèng)為馬，不負(fù)此生。
2、實(shí)在放不下的時(shí)候，去趟重癥病房或者墓地，你容易明白，你已經(jīng)得到太多，再要就是貪婪，時(shí)間太少，好玩兒的事兒太多，從尊重生命的角度，不必糾纏。
3、要在這個(gè)世界上獲得成功，就必須堅(jiān)持到底：至死都不能放手。
4、你沒那么多觀眾，別那么累。做一個(gè)簡單的人，踏實(shí)而務(wù)實(shí)。不沉溺幻想，更不庸人自擾。
5、患得患失，瞻前顧后，都是因?yàn)槟慊畹眠€不夠精彩。
6、快樂與痛苦是一顆并蒂蓮，如果我們老盯著痛苦著一邊不放，則永遠(yuǎn)也不會(huì)看到另一邊的快樂。
7、生活就像一輛變速自行車，有的檔很多人從來沒用過。
8、情執(zhí)是苦惱的原因，放下情執(zhí)，你才能得到自在。
9、讓自己忙一點(diǎn)，忙到?jīng)]有時(shí)間去思考無關(guān)緊要的事，很多事就這樣悄悄地淡忘了。
10、面對(duì)夢(mèng)想道路上的困苦艱難坎坷，執(zhí)著是最好的利刃，它會(huì)幫助一個(gè)人劈開艱難，穿越困境，抵達(dá)鋪滿鮮花的夢(mèng)想。
11、最好的醫(yī)生是自己，最好的運(yùn)動(dòng)是步行。
12、人生就像一杯茶，不會(huì)苦一輩子，但總會(huì)苦一陣子。
13、金剛石是決不至于腐爛的。
14、微笑擁抱每一天，做像向日葵般溫暖的女子。
15、相信生活是美好的，相信人生是充滿希望的，懂得人比錢重要，能用錢解決的問題都不是問題。
16、活得糊涂的人，容易幸福，活得太清醒的人，容易煩惱。清醒的人看得太真切，凡事太過較真，煩惱無處不在。糊涂的人，不知如何計(jì)較，雖然簡單粗糙，卻因此覓得人生的大境界。苦難與幸福，都是生命對(duì)我們的獎(jiǎng)賞。艱難過來的今天，就是明天活下去的希望。
17、有人活著，是為了完成前世未了的故事。有人活著，是為了過盡細(xì)水長流的日子。有人活在過去，有人活在將來，被忽略的，總是今天。
18、活著就是為了改變世界，難道還有其他原因嗎？
19、開心也是一天，不開心也是一天。開心的一天才是日子，不開心的一天那叫浪費(fèi)。
20、時(shí)間抓起來就是黃金，抓不起來就是流水。
21、成功者絕不放棄，放棄者絕不會(huì)成功。
22、時(shí)間決定你會(huì)在生命中遇見誰，你的心決定你想要誰出現(xiàn)在你的生命里，而你的行為決定最后誰能留下。
23、生活如舟，搖擺不定；生活如水，平淡最美；生活如麻，千絲萬縷；生活如料，酸甜苦辣；生活如酒，純而不膩；生活如竹，步步高升。生活是生下來，活下去。百變的生活，如一的命，走哪條路，是自己的，順著這條路走下去，堅(jiān)持下去，你會(huì)發(fā)現(xiàn)路旁的很美，生活也會(huì)在不經(jīng)意間變換，越變?cè)胶?。早安?/p>
24、斷了線的風(fēng)箏，雖然無拘無束，但一定會(huì)很快栽下地來。
25、不要輕易用過去來衡量生活的幸與不幸!每個(gè)人的生命都是可以綻放...
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大數(shù)據(jù)專業(yè)畢業(yè)實(shí)習(xí)周記15篇
時(shí)間乘著年輪循序往前，一個(gè)星期已經(jīng)結(jié)束了，我們既增長了見識(shí)，也鍛煉自身，制定15篇周記吧。周記怎么寫才不會(huì)流于形式呢？以下是小編整理的電子信息專業(yè)畢業(yè)實(shí)習(xí)周記，僅供參考，歡迎大家閱讀。
第一周
對(duì)即將開始的實(shí)習(xí)生活，我既充滿期待又有些擔(dān)憂，我擔(dān)心自己不能盡快完成從學(xué)生到老師角色的轉(zhuǎn)換，擔(dān)心自己沒有足夠的威力管住這群05后的調(diào)皮小孩，更重要的是擔(dān)心自己不能把課上好，誤人子弟。不過，擔(dān)心是多余的。第一天來到柯渡中學(xué)，我發(fā)現(xiàn)這兒的老師們都非常友好，見到我就親切地問我大學(xué)的情況，以后的工作打算，讓我有什么困難就告訴他們，他們會(huì)盡力幫助我的。學(xué)生們也很聽話，絲毫不像傳說中的90后那樣刁蠻任性。我被分配擔(dān)任初一二班的實(shí)習(xí)英語老師以及協(xié)助班主任管理班級(jí)。由于我沒有教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，我第一周的主要工作是跟隨英語教學(xué)組組長，聽她講課，學(xué)習(xí)教學(xué)方法。王老師是一位經(jīng)驗(yàn)豐富，知識(shí)淵博的老師，課堂氣氛十分活躍，同學(xué)們都積極參與教學(xué)討論，有問題都及時(shí)向老師提出。王老師每次都耐心聽取學(xué)生們的問題。聽王老師的課，讓我受益匪淺，我每堂課都認(rèn)真做了聽課筆記。王老師十分注重學(xué)生在課堂上的參與，注重訓(xùn)練學(xué)生的口語，教完單詞、課文后，用大量的時(shí)間讓學(xué)生練習(xí)。
除了聽課，我還幫王老師批改作業(yè)、試卷。以及跟她學(xué)習(xí)如何備課，寫教案。我還利用空閑時(shí)間了解了一下初一二班的學(xué)生。一共五十六名學(xué)生，一半是住校生，一半是走讀生。
第二周
第二周正式成為一名老師走上講臺(tái)。學(xué)習(xí)教學(xué)方法是重要的，更重要的是如何將理論運(yùn)用于實(shí)踐。第一次走上講臺(tái)我很緊張，一下子成了那么多人的焦點(diǎn)，有點(diǎn)不適應(yīng)，還好，我很快調(diào)整過來了。因?yàn)槲一苏粋€(gè)周末備課，每一個(gè)環(huán)節(jié)都提前演練過了，所以很快信心就回來了。學(xué)生們的反應(yīng)也很積極，上新老師的課，他們充滿了新鮮感，熱情高漲。接下來的教學(xué)工作都有條不紊地進(jìn)行。除了教授課本上的內(nèi)容，我還教學(xué)生們唱英文歌，我本不善長唱歌，更不用說英文歌了，這確實(shí)是一個(gè)挑戰(zhàn)。因此，我在課下練習(xí)了無數(shù)次，效果也只是差強(qiáng)人意，但不可否認(rèn)，同學(xué)們對(duì)英語更加感興趣了。
同時(shí)我開始幫助學(xué)生們準(zhǔn)備參加文體藝術(shù)節(jié)的節(jié)目，我建議他們表演英語話劇，得到了班主任和同學(xué)的大力認(rèn)可。經(jīng)過幾次篩選，最終的劇本確定為《白雪公主和七個(gè)小矮人》。接下來是緊張的排練，每次排練我都參與，糾正學(xué)生的發(fā)音，請(qǐng)學(xué)校音樂表演老師對(duì)表演方面提建議。我還到縣上通過媽媽的同事幫忙借到了演出服。一切都準(zhǔn)備的差不多了，就等下個(gè)周五的文體藝術(shù)節(jié)的到來了，我對(duì)初一二班充滿了信心和期待。
第三周
教學(xué)工作和往常一樣進(jìn)行。每個(gè)班都有那么幾個(gè)調(diào)皮的學(xué)生，讓人頭疼。幾個(gè)男生，成績很差，尤其對(duì)英語不感興趣?？次沂莻€(gè)實(shí)習(xí)老師，英語課又很輕松，他們就開始在課堂上搗亂了。我耐心跟他們講了幾次道理，還是沒有用。我只好告訴班主任了，班主任警告他們不許在英語課上搗亂，否則就把家長叫來。雖然，他...
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大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學(xué)什么的 畢業(yè)后做什么
“大數(shù)據(jù)”是近幾年的熱詞，在大學(xué)專業(yè)里也出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)專業(yè)。那么這個(gè)專業(yè)主要是學(xué)什么的呢?相信這也是大家好奇的問題。好工具編輯這就為大家整理了“大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學(xué)什么的?”相關(guān)的內(nèi)容，歡迎大家參閱。
大數(shù)據(jù)專業(yè)的主要學(xué)習(xí)內(nèi)容
1.編程語言：想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，首先要掌握一門基礎(chǔ)編程語言。java編程語言的使用率最廣泛，因此就業(yè)機(jī)會(huì)會(huì)更多一些，而python編程語言正在高速推廣應(yīng)用中，同時(shí)學(xué)習(xí)python的就業(yè)方向會(huì)更多一些。
2.linux：學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)一定要掌握一定的linux技術(shù)知識(shí)，不要求技術(shù)水平達(dá)到就業(yè)的層次，但是一定要掌握linux系統(tǒng)的基本操作。能夠處理在實(shí)際工作中遇到的相關(guān)問題。
3.sql：大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)就是數(shù)據(jù)量非常大，因此大數(shù)據(jù)的核心之一就是數(shù)據(jù)倉儲(chǔ)相關(guān)工作。因此大數(shù)據(jù)工作對(duì)于數(shù)據(jù)庫要求是非常的高。甚至很多公司單獨(dú)設(shè)置數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程師。
4.hadoop：hadoop是分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)框架，以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。具有高可靠性、高擴(kuò)展性、高效性、高容錯(cuò)性、低成本等優(yōu)點(diǎn)，從事大數(shù)據(jù)相關(guān)工作hadoop是必學(xué)的知識(shí)點(diǎn)。
5.spark：spark是專門為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速通用的計(jì)算引擎?？梢杂盟鼇硗瓿筛鞣N各樣的運(yùn)算，包括sql查詢、文本處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等等。
6.機(jī)器學(xué)習(xí)：機(jī)器學(xué)習(xí)是目前人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)，在大數(shù)據(jù)專業(yè)中也有非常廣泛的引用。在算法和自動(dòng)化的發(fā)展過程中，機(jī)器學(xué)習(xí)扮演著非常重要的角色?？梢源蟠笸卣棺约旱木蜆I(yè)方向。
大數(shù)據(jù)專業(yè)可從事的崗位
重視數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)已經(jīng)越來越多，上到國防部，下到互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司、金融機(jī)構(gòu)需要通過大數(shù)據(jù)項(xiàng)目來做創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，需要數(shù)據(jù)分析或處理崗位也很多;常見的食品制造、零售電商、醫(yī)療制造、交通檢測(cè)等也需要數(shù)據(jù)分析與處理，如優(yōu)化庫存，降低成本，預(yù)測(cè)需求等。
1.數(shù)據(jù)挖掘師/算法工程師
算法工程師是指從大量數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中重要內(nèi)容的專業(yè)人員，這項(xiàng)工作有助于企業(yè)決策智能化，提高工作效率、降低錯(cuò)誤率。數(shù)據(jù)挖掘已成為很多it戰(zhàn)略重要組成的部分，其專業(yè)人才也被大量需求。
2.數(shù)據(jù)分析師
數(shù)據(jù)分析師是專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)工作人員，其主要專注于從過去和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)層面理解數(shù)據(jù)，最常見的便是一些行業(yè)通過一些列數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析用戶行為、喜好或者鎖定目標(biāo)用戶，最大程度體現(xiàn)數(shù)據(jù)商業(yè)意義。
3.數(shù)據(jù)工程師
數(shù)據(jù)工程師主要從事對(duì)數(shù)據(jù)的采集、分析、整理、維護(hù)等相關(guān)技術(shù)工作，偏重于清洗數(shù)據(jù)，方便數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家使用，在數(shù)據(jù)中找出能驅(qū)動(dòng)解決業(yè)務(wù)問題的關(guān)鍵點(diǎn)。
4.數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理：隨著數(shù)字化運(yùn)營等概念深入人心，數(shù)據(jù)產(chǎn)品也走進(jìn)人們視線，數(shù)據(jù)產(chǎn)品是可以發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值輔助用戶做出更優(yōu)決策的一種產(chǎn)品形式，而數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理則是使用這些產(chǎn)品滿足特定數(shù)據(jù)使用要求。產(chǎn)品經(jīng)理需要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求管理、設(shè)計(jì)規(guī)劃、開發(fā)測(cè)試、優(yōu)化更新等全生命周期。
大...
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