信噪造句

更新時間:2024-11-10 12:46:54

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信噪造句

  • 1、導出了頻譜儀測量低信噪比時的誤差修正公式,并用實驗結(jié)果驗證了理論計算的正確性。
  • 2、此外,還討論了歸一化相關檢測器與信噪比的關系以及相關性檢測器的應用條件。
  • 3、要提高地震資料的信噪比,需要消除地震資料中的隨機噪聲和相干噪聲。
  • 4、氣槍震源船、低頻震源車激發(fā)信號具有綠色環(huán)保、信噪比高、高度可控、傳播距離遠及信號重復性好等優(yōu)點,是開展深部探測的理想震源之一。
  • 5、宜陽復雜山地地震資料的特點是靜校正量大,信噪比低。
  • 6、設計了旋轉(zhuǎn)拋物面接收光錐,從而大大提高了分析儀的信噪比。
  • 7、將該方法應用于信噪比較低、反射波剩余靜校正方法難以奏效的復雜地表區(qū),獲得良好處理效果。
  • 8、在測試過程中,通過添加射頻功放和全向天線,提高了認知無線電實驗系統(tǒng)模擬接收通道輸出信號的信噪比。
  • 9、針對高幀頻電視象元分辨率低、處理時間短、信噪比低的特點,對其定位跟蹤算法進行了研究。
  • 10、為了在保持原始圖像信息的情況下,提高圖像的空間分辨率,改善圖像的峰值信噪比,在前期的研究中提出了小波雙三次插值搜索算法。
  • 11、文章給出了計算級聯(lián)信噪比的一般解析模型,并針對“信號功率均衡”和“總功率均衡”兩種方案進行了研究,分析了在這兩種特定情況下系統(tǒng)的信噪比特性。
  • 12、在焦平面系統(tǒng)中,信噪比是設計的一項重要指標。
  • 13、然而,由于要進行系綜平均,即使要得到最簡單的雙穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)的信噪比曲線也需要很長時間的運算。 (好工具hao86.com)
  • 14、理論模型計算和實際資料處理試驗表明,使用該方法能有效地分離相干噪聲和隨機噪聲,提高地震記錄的信噪比,簡單實用,便于操作。
  • 15、仿真結(jié)果表示,在前向向量法基礎上仿真動態(tài)跳幀和運動矢量的修正比、雙線性內(nèi)插法和前向向量法能夠提高圖像的信噪比。
  • 16、對低信噪比地震資料的處理來說,相干噪聲及隨機噪聲的去除是一個很重要的環(huán)節(jié)。
  • 17、實驗結(jié)果證明,該算法不僅能顯著提高平均峰值信噪比,并能大幅減少跳幀數(shù)目。
  • 18、主要介紹了一種典型的信噪比估計算法,并對信噪比的自相關矩陣奇異值分解估計法進行了研究。
  • 19、由于深空信道的極低的信噪比,具有高增益的信道編碼技術(shù)是深空遙測系統(tǒng)必不可少的環(huán)節(jié)。
  • 20、對托浦臺三維疊后地震資料進行振幅均衡修飾性處理后可以獲得高信噪比的地震資料,采用時窗掃描法確定合適的控制時窗,提取能準確反映含油氣儲層變化特征的屬性資料。
  • 21、在實驗中運用該方法得到了信噪比和襯比度較好的物體的再現(xiàn)像。
  • 22、最終得到的疊加道可以起到數(shù)據(jù)規(guī)則化的作用,同時,也可以進行高信噪比的構(gòu)造成像,提高速度分析的質(zhì)量。
  • 23、因此,有可能提供一種改善的模數(shù)轉(zhuǎn)換器,其具有改善的信噪比,同時基本上保持轉(zhuǎn)換吞吐量。
  • 24、實驗證明,該方法在不同的信噪比環(huán)境下有效地降低了半周期和倍周期點的發(fā)生率。
  • 25、實驗結(jié)果表明該算法在低碼率下,相比,獲得了在視覺效果和峰值信噪比方面更好的恢復圖像質(zhì)量。
  • 26、當誤碼率和星座圖相同時,相干檢測和差分檢測的信噪比隨發(fā)射天線和接收天線數(shù)量的增加而降低。
  • 27、該算法與基本塊匹配跟蹤算法相比,克服了原算法運算量大,信噪比較低時匹配不準確等缺點。
  • 28、用這種濾波器實現(xiàn)了平移、旋轉(zhuǎn)、尺度三重不變光學圖像識別,且有較高的信噪比。
  • 29、設計了厄流屏蔽器,保證了儀器有效供電和傳輸信號的信噪比。
  • 30、要提高地震資料的信噪比,需要去除地震資料中的隨機噪聲和相干噪聲。
  • 31、可滲透部件的使用提高了信噪比,以致能夠更容易地檢測缺陷。
  • 32、信噪比高,相位差小,具有較高的動態(tài)分辨率。
  • 33、試驗結(jié)果表明,采用原向反射屏和光纖光錐構(gòu)成的光電探測系統(tǒng)具有較高的信噪比和靈敏度。
  • 34、高應變動力試樁法采用數(shù)噸重錘錘擊,同時實測了樁頂?shù)牧π盘柡退俣刃盘?,具有很高?em class="special">信噪比。
  • 35、對松遼盆地三肇凹陷制作了精細地質(zhì)模型剖面,及相應制作了不同信噪比、不同主頻的正演地震模擬剖面。
  • 36、計算機仿真表明,對于受相干噪聲干擾的數(shù)字信號,該方法能較大提高信噪比,較好恢復信號。
  • 37、你可以這樣理解一下,信噪比寬容度意味著服務質(zhì)量;他表示允許提供服務的同時突發(fā)噪聲并可以容錯的參考數(shù)值。
  • 38、理論上,二元統(tǒng)計編碼圖象識別技術(shù),對處理實際獲得的低信噪比相干和非相干圖象也是很有效的。
  • 39、你可以采用其它線材來降低信噪
  • 40、著重闡述了提高信噪比的具體措施。
  • 41、為了仿真評估系統(tǒng)的性能,主要分析了陣列增益對系統(tǒng)信噪比和探測概率的影響,陣列的閾值電壓對系統(tǒng)探測概率的影響。
  • 42、針對同步多用戶長碼直擴信號,該文提出了一種低信噪比條件下的盲解擴算法。
  • 43、通過仿真實驗研究,線性插值方法和相關線性插值方法在運算速度和圖像信噪比方面都具有很好的品質(zhì),是數(shù)字相機插值的最佳選擇。
  • 44、相移數(shù)字全息術(shù)能有效地消除數(shù)字再現(xiàn)光場中的零級光場和共軛像,顯著提高再現(xiàn)像的信噪比。
  • 45、新采集的資料剖面斷裂系統(tǒng)成像清晰,目的層及其以上各反射層特征清楚,分辨率和信噪比均有較大的提高。
  • 46、醫(yī)學圖像融合的效果評價方法有很多,如信息熵、互信息、均方值、峰值信噪比和平均梯度等。
  • 47、首先對注水地震監(jiān)測的模擬方法進行了研究,討論了地震頻率和信噪比等因素對薄互層油氣藏注水地震監(jiān)測的影響。
  • 48、采用雙光束相關檢測技術(shù),改善了系統(tǒng)的信噪比。
  • 49、用算法實現(xiàn)圖像濾波去噪處理,提高圖像的信噪比。
  • 50、提出一種基于匹配濾波器的快速捕獲算法,改善了在極低信噪比下的性能,降低了平均捕獲時間。
  • 51、提出一種估計單幅圖像信噪比的算法。
  • 52、在接收系統(tǒng)中,引進窄帶干涉濾光片,減少背景光的干擾,增加信號光透射率,改善信噪比。
  • 53、塔中沙漠地區(qū)地震原始資料的信噪比、分辨率、保真度低,有效波不突出,能量弱,連續(xù)性差,在疊加剖面上難以追蹤。
  • 54、它利用全內(nèi)反射產(chǎn)生的隱失波照明樣品,使照明區(qū)域限定在樣品表面的一薄層范圍內(nèi),因此具有其它光學成像技術(shù)無法比擬的高的信噪比和對比度。
  • 55、研究計算了雙線圈傳感器的感應電動勢、信噪比和趨膚深度,為今后儀器的設計提供了理論依據(jù)。
  • 56、深空通信中,利用偽隨機編碼信號可實現(xiàn)低信噪比接收和多址通信。
  • 57、反斯托克斯拉曼背向自發(fā)散射的放大效應抑制了單模光纖中的相干噪聲,改善了系統(tǒng)的信噪比。
  • 58、小波變換技術(shù)具有很強的信號分離能力容易把隨機噪聲從信號中分離出來,從而提高信號的信噪比。
  • 59、為了改善低信噪比下波束形成的性能,從雙穩(wěn)態(tài)隨機共振模型出發(fā),提出了利用頻率尺度變換,將隨機共振和波束形成結(jié)合起來的算法。
  • 60、導出調(diào)制下非線性失真產(chǎn)物引起的信噪比惡化公式,并對具體放大器例子進行了計算分析。
  • 61、最后通過蒙特?卡羅實驗對不同信噪比、快拍數(shù)和接收陣元數(shù)等情況下波達方向估計的方差進行了仿真,證實了理論分析的正確性。
  • 62、根據(jù)小波閾值估計理論,通過最小化風險的估計,可計算自適應于數(shù)據(jù)的閾值,提高估計的信噪比。
  • 63、這種微音器在計算機數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中應用,可采集到高信噪比的心音圖與語音圖。
  • 64、當信噪比較低和快拍數(shù)較少,信號到達方向角間隔較小,此時算法失效,而一維噪聲子空間算法仍能正確的分辨出相鄰的兩個信號源。
  • 65、文中介紹了用最速下降法設計預測矢量量化器的具體方法,并就預測矢量量化器與基本矢量量化器兩者在復雜度、信噪比和量化波形等方面進行了比較。
  • 66、石油地震勘探記錄中的瑞雷面波是一種干擾波,在反褶積和疊加前必需首先將面波從炮記錄中分離出來,以提高疊加剖面的信噪比。
  • 67、本文指出全息圖的主要質(zhì)量指標為亮度,信噪比,觀察視角和單色性。
  • 68、作為實驗驗證,利用內(nèi)照明積分球光源對臨邊成像光譜儀原理樣機進行了信噪比測量,測量結(jié)果證實了理論模型的正確性。
  • 69、本文特別指出,在小信噪比輸入的條件下,非相干解調(diào)器的“門限效應”嚴重惡化,甚至使收信機無法工作。
  • 70、分析了系統(tǒng)信噪比的計算方法及其與誤報警率的關系。
  • 71、對于近程目標采用“系數(shù)分配法”會產(chǎn)生測距模糊問題,但近程信噪比較高,相關峰明顯,可以較準確地找到峰值的位置,利用“直接測量法”進行時延估計。
  • 72、指出在一定信噪比下,分裂波束精確測向技術(shù)比和波束定向技術(shù)具有較高的定向精度。