迭代造句

更新時(shí)間:2024-08-27 12:45:10

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迭代造句

  • 1、該算法采用求解約束極值問(wèn)題的可行方向策略,在迭代過(guò)程中綜合考慮了目標(biāo)函數(shù)和極限狀態(tài)曲面方程的影響。
  • 2、本文主要討論求解非線性方程組問(wèn)題與變分不等式問(wèn)題的迭代算法。全文共分三章。
  • 3、我們采用級(jí)聯(lián)一個(gè)外碼同時(shí)應(yīng)用迭代軟譯碼算法,以期進(jìn)一步提高差分空時(shí)編碼系統(tǒng)的糾錯(cuò)性能。 【hao86.com好工具】
  • 4、現(xiàn)在的移動(dòng)應(yīng)用迭代速度日異月殊,我們的應(yīng)用是最終的消費(fèi)者,面對(duì)問(wèn)題需要即時(shí)解決,快速的部署和跨平臺(tái)的開(kāi)發(fā)功能是評(píng)估的重點(diǎn)。
  • 5、中點(diǎn)偏移法是生成分形布朗運(yùn)動(dòng)的重要方法,它所采用的遞歸和迭代的實(shí)現(xiàn)模式,也是計(jì)算機(jī)最長(zhǎng)于完成的。
  • 6、這個(gè)稱為時(shí)間效率的場(chǎng)景可以減少業(yè)務(wù)與之間的迭代次數(shù),從而使流程更快速地完成。
  • 7、采用迭代奇異值分解算法對(duì)含噪聲的信號(hào)進(jìn)行降噪,降低了噪聲對(duì)相關(guān)維數(shù)計(jì)算結(jié)果的影響,從而提高了計(jì)算結(jié)果的可靠性。
  • 8、我還要感謝我的同事,他注意到了我們的需要,并完成了后序迭代增強(qiáng)的實(shí)現(xiàn)。
  • 9、到了下星期一所有人重新聚集在一起策劃下一個(gè)迭代周期的工作,如此重復(fù)循環(huán)。
  • 10、本文利用拉普拉斯方程的基本解作為權(quán)函數(shù),給出求解交系數(shù)非齊次亥姆霍茨方程的迭代格式,進(jìn)而得到求解這類方程的邊界元迭代法。
  • 11、在每步迭代計(jì)算中,新方法提出了易于計(jì)算的子問(wèn)題,該子問(wèn)題由強(qiáng)單調(diào)的線性變分不等式和良態(tài)的非線性方程系統(tǒng)構(gòu)成。
  • 12、有多少人,恩佐想知道,每天把他們自己的改變輸入到‘迭代’?
  • 13、為政之道,寬猛相濟(jì),猶寒暑迭代,俱成歲功者也。
  • 14、迭代重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)小組以可預(yù)言的方式向利益關(guān)系者交付增量值。
  • 15、采用矩陣迭代法可以直接迭代計(jì)算特征向量導(dǎo)數(shù),避免了對(duì)奇異靈敏度方程的求解。
  • 16、研究了局部最小誤碼率線性檢測(cè)器,給出了一個(gè)新的迭代型算法。
  • 17、一個(gè)迭代過(guò)程會(huì)在這些法律合同中增加重要的復(fù)雜性。
  • 18、采用數(shù)值迭代的方法,結(jié)合實(shí)例計(jì)算了一定間隙下,外轉(zhuǎn)子偏轉(zhuǎn)角度、參與嚙合的外轉(zhuǎn)子齒號(hào)以及實(shí)際內(nèi)轉(zhuǎn)子嚙合點(diǎn)發(fā)生角。
  • 19、運(yùn)用“等效”理論,將非正態(tài)分布在設(shè)計(jì)點(diǎn)處轉(zhuǎn)換為一個(gè)等效的正態(tài)分布,然后用一次二階矩的迭代法求解可靠度。
  • 20、這個(gè)腳本遵循一種類似模式,接受一個(gè)屏幕姓名,然后迭代該用戶的關(guān)注者。
  • 21、最小二乘法的計(jì)算方法簡(jiǎn)單,不涉及求導(dǎo)、積分、迭代,適合編寫計(jì)算程序,且可直接得到最接近參考圓的圓心位置坐標(biāo)。
  • 22、預(yù)處理是用來(lái)加速迭代法收斂的一個(gè)重要手段。
  • 23、這些研究員憑借一種解釋方法來(lái)分析發(fā)聲思維內(nèi)省法,這種方法是改自詮釋學(xué)并加入多數(shù)調(diào)查員所采用的順序迭代法。
  • 24、快速迭代,不斷試錯(cuò),逐步走向成功的彼岸。這是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的王道。
  • 25、基于局部域上象元的整體相關(guān)性和基圖象紋理連續(xù)性,對(duì)已知象元進(jìn)行迭代擬合,同時(shí)修復(fù)多點(diǎn)缺損數(shù)據(jù)。
  • 26、討論了迭代收斂性和漸近收斂性質(zhì)。
  • 27、其次,提出了綜合利用空間平行線約束和相機(jī)主點(diǎn)位置約束的線性迭代自定標(biāo)方法,提高了相機(jī)自定標(biāo)的魯棒性。
  • 28、特別討論了積空間中漸近非擴(kuò)張映射的不動(dòng)點(diǎn)問(wèn)題,研究了某些非擴(kuò)張映射迭代序列在特定條件下的收斂性問(wèn)題。
  • 29、本文指出,在矩陣迭代法的迭代過(guò)程中,特征值近似值序列是單調(diào)收斂的,并給出計(jì)算實(shí)例。
  • 30、首先證明二元插值函數(shù)的不定積分也是由迭代函數(shù)系迭代生成的,并得到了其迭代函數(shù)系。
  • 31、該方法僅通過(guò)兩次迭代歸并,即能建立海量倒排表,通過(guò)分析關(guān)鍵字段特征實(shí)現(xiàn)相關(guān)性排序。
  • 32、使用三視圖的幾何關(guān)系,避免了傳統(tǒng)迭代重建中兩視圖幾何關(guān)系的不確定性。
  • 33、這個(gè)范型會(huì)激勵(lì)更為迭代和敏捷的開(kāi)發(fā),業(yè)務(wù)管理者和部門也會(huì)有更緊密的協(xié)作。
  • 34、文中推導(dǎo)了采用模型和模型對(duì)多徑信道建模的正則方程,提出了采用混合模型消除直達(dá)波與雜波的迭代算法。
  • 35、討論了擬具非零元素鏈對(duì)角占優(yōu)矩陣的迭代收斂性。
  • 36、這種算法結(jié)合了平均功率法的快速和矩陣迭代法的簡(jiǎn)單易控制的優(yōu)點(diǎn),在保證計(jì)算精度的情況下能提高計(jì)算速度。
  • 37、采用一維線性元離散化的系數(shù)矩陣為對(duì)稱三對(duì)角陣,可通過(guò)修正的追趕法,無(wú)需迭代直接求得滿足離散變分不等方程的解。
  • 38、一些仿真結(jié)果表明給出的依條件期望穩(wěn)定的合理性,改進(jìn)的迭代學(xué)習(xí)控制律和穩(wěn)定性定理的有效性。
  • 39、在此基礎(chǔ)上,再采用九區(qū)圖方法調(diào)整配電網(wǎng)的無(wú)功電壓,進(jìn)行迭代,逐層進(jìn)行無(wú)功優(yōu)化直到問(wèn)題收斂。
  • 40、我強(qiáng)烈推薦在您的項(xiàng)目中遵循一種迭代的部署過(guò)程,這使得您能在大約幾周內(nèi)了解從概念到系統(tǒng)的運(yùn)行,而不需要幾個(gè)月甚至幾年。
  • 41、針對(duì)彩色圖像去噪問(wèn)題,提出了一個(gè)具有自適應(yīng)性的去噪迭代模型。
  • 42、由于該解法所形成的系數(shù)矩陣是階數(shù)較低的實(shí)矩陣,而且在迭代過(guò)程中只需進(jìn)行一次消元或分解,從而顯著降低了計(jì)算機(jī)內(nèi)存和計(jì)算時(shí)間。
  • 43、在求解各級(jí)迭代方程中,文中將解近似地用有限項(xiàng)冪級(jí)數(shù)表示,并數(shù)值地求解此級(jí)數(shù)各項(xiàng)的系數(shù)。
  • 44、在分析開(kāi)平方迭代算法收斂速度的基礎(chǔ)上,提出了浮點(diǎn)數(shù)開(kāi)平方的初值選取改進(jìn)算法。
  • 45、迭代方法日益增多地整合了需求、設(shè)計(jì)、編碼和測(cè)設(shè)元素。
  • 46、你看到了人類生活可有多么美好,人類又如何以迭代的誠(chéng)實(shí)勞動(dòng)給土地帶來(lái)一種土地在蠻荒時(shí)代從未領(lǐng)略到的美。
  • 47、通過(guò)優(yōu)化策略,迭代求解出饋源艙支撐結(jié)構(gòu)的靜平衡位置,可使六根懸索的受力盡可能均勻一致。
  • 48、在數(shù)值計(jì)算過(guò)程中,采用了質(zhì)量守恒和特殊的迭代求解格式以加快計(jì)算收斂速度和減少水量平衡誤差。
  • 49、隨著計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度的飛速發(fā)展,以前只是被看成一種研究方法的迭代算法在圖像重建中越來(lái)越引起人們的重視,并且已經(jīng)在科研、工業(yè)和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中得到了實(shí)際應(yīng)用。
  • 50、您可以向執(zhí)行官或者其他內(nèi)部人員同時(shí)進(jìn)行演示,或者每次迭代末尾時(shí)為終端用戶進(jìn)行演示,或者對(duì)演示進(jìn)行策劃用戶組會(huì)議,或者以其它方式執(zhí)行。
  • 51、討論一階非連續(xù)常微分方程初值問(wèn)題的單調(diào)迭代求解,推廣了已知結(jié)果。
  • 52、概述了智能控制和自學(xué)習(xí)控制,闡述了迭代自學(xué)習(xí)控制的基本原理。
  • 53、在機(jī)構(gòu)位置反解和速度雅可比矩陣的基礎(chǔ)上,利用數(shù)值迭代的方法對(duì)機(jī)構(gòu)進(jìn)行了正解求解,每次可以求得機(jī)構(gòu)的一組正解。
  • 54、本文提出一種具有三階收斂速度的一元方程迭代求根算法。
  • 55、第二堂課:描述項(xiàng)目,解釋可用到的工具,并且討論一些實(shí)用的方法,比如配對(duì)編程和迭代開(kāi)發(fā)。
  • 56、利用這些關(guān)系式,采用迭代法對(duì)新疆塔河石炭系地層進(jìn)行鉆井液侵入校正。
  • 57、在采用一個(gè)魯棒性匹配誤差映射函數(shù)的基礎(chǔ)上,使用一種類牛頓法的迭代優(yōu)化方法實(shí)現(xiàn)了基于仿射模型的圖像目標(biāo)跟蹤算法。
  • 58、這個(gè)過(guò)程是迭代的央求,直到末了的出現(xiàn)或經(jīng)濟(jì)圭表仍舊抵達(dá)。
  • 59、而迭代法主要是以數(shù)理統(tǒng)計(jì)和罰函數(shù)法為基礎(chǔ)來(lái)建立修正方程,闡述了罰函數(shù)法和最小方差法等修正方法。
  • 60、然而,迭代法無(wú)法終止開(kāi)發(fā)過(guò)程,使你回到設(shè)計(jì)階段來(lái)解決問(wèn)題,哪怕這只是因?yàn)橐粋€(gè)命名糟糕的公共類名。
  • 61、最后應(yīng)用迭代法求解非線性網(wǎng)絡(luò)方程組的磁通,計(jì)算了樣機(jī)的磁通分布和磁通利用率。
  • 62、有無(wú)數(shù)原因可以解釋為什么完成的任務(wù)量較少……好吧,那么多個(gè)迭代核算下來(lái),兩人的平均開(kāi)發(fā)速率各是多少呢?
  • 63、基于擴(kuò)展玻恩近似和電場(chǎng)積分方程,建立起非線性反演方程,然后應(yīng)用兩步線性反演方法進(jìn)行迭代反演。
  • 64、每個(gè)迭代將擁有一個(gè)開(kāi)發(fā)包,一些新的特性或場(chǎng)景加入其中并且根據(jù)現(xiàn)有場(chǎng)景的缺陷也得到修復(fù)。
  • 65、由仿真結(jié)果可以看出,拓寬的算法使算法在應(yīng)用范圍上有了擴(kuò)展,迭代算法減化了算法的執(zhí)行時(shí)間。
  • 66、同時(shí)為了保證學(xué)習(xí)的精度,采用往初始訓(xùn)練樣本集中加入邊界樣本和錯(cuò)分樣本的策略來(lái)更新訓(xùn)練樣本集,迭代訓(xùn)練直到錯(cuò)分樣本數(shù)目不變?yōu)橹埂?/span>
  • 67、首先,用迭代腐蝕方法產(chǎn)生距離圖,以從交疊的細(xì)胞圖像中檢測(cè)出種子數(shù)。
  • 68、研究浮點(diǎn)數(shù)開(kāi)平方的理論方法,采用牛頓迭代法完成浮點(diǎn)數(shù)開(kāi)方運(yùn)算。
  • 69、通過(guò)工程計(jì)算軟件,采用步長(zhǎng)法、二分法、迭代法和黃金分割法等多種方法,求解了二元理想體系的泡露點(diǎn)同題。
  • 70、提供一個(gè)左值迭代器而不是讀寫迭代器有什么好處?
  • 71、但是迭代測(cè)試的目標(biāo)是關(guān)注于這個(gè)特殊迭代法的最重要特性。
  • 72、使用二分法,得到了一個(gè)計(jì)算量最小且收斂性好的新的迭代算法。
  • 73、討論了一階迭代微分方程解析解的存在性,通過(guò)構(gòu)造一個(gè)輔助方程的冪級(jí)數(shù)解給出該方程的解析解。
  • 74、本文采用有限元固定網(wǎng)格和移動(dòng)網(wǎng)格相結(jié)合的迭代方法,求解帶自由面的壩體穩(wěn)定滲流問(wèn)題。
  • 75、這種過(guò)渡可以看作是一種特殊的激變,因此可以用迭代在瞬態(tài)隨機(jī)網(wǎng)中的平均生存時(shí)間隨控制參數(shù)的冪函數(shù)改變規(guī)律來(lái)描述。
  • 76、迭代可能進(jìn)一步修改工作的分布,以將重點(diǎn)放在特定的區(qū)域,如原型等方面。
  • 77、提出了一種機(jī)載慣導(dǎo)系統(tǒng)跑道滑行對(duì)準(zhǔn)的方案和實(shí)施方法,建立了對(duì)準(zhǔn)時(shí)的導(dǎo)航計(jì)算和誤差補(bǔ)償迭代方程,研究了影響對(duì)準(zhǔn)精度的因素和解決的措。
  • 78、對(duì)角矩陣及三角矩陣之特征值,相似矩陣,由分解計(jì)算特征值,主特征值之迭代估算。
  • 79、該算法在每一步迭代時(shí),僅需求一線性方程組系統(tǒng)。
  • 80、提出一類強(qiáng)非線性動(dòng)力系統(tǒng)的疊加迭代諧波平衡法。
  • 81、為了減少運(yùn)算器件,節(jié)約的資源,將模逆運(yùn)算轉(zhuǎn)化為模乘運(yùn)算和模平方運(yùn)算的迭代
  • 82、仿真實(shí)例說(shuō)明閉環(huán)迭代學(xué)習(xí)律的有效性和快速性。
  • 83、現(xiàn)在,使用普通的迭代器逆序輸出上題中對(duì)象的元素。
  • 84、利用迭代學(xué)習(xí)的方法來(lái)簡(jiǎn)化支持向量機(jī)的決策函數(shù),實(shí)驗(yàn)證明本文的方法能夠極大的簡(jiǎn)化的決策函數(shù),該方法易于實(shí)施。
  • 85、本文主要討論了帶時(shí)滯超前型迭代學(xué)習(xí)控制的初值問(wèn)題。
  • 86、此法在流體動(dòng)壓軸承優(yōu)化設(shè)計(jì)時(shí),在逐步尋優(yōu)進(jìn)行全過(guò)程大循環(huán)的迭代中特別有效。
  • 87、利用迭代的方法來(lái)處理和利用這種對(duì)偶性,獲得了文本的隱含概念。
  • 88、概括地說(shuō),在中,每一次迭代都要檢驗(yàn)上一次增加的質(zhì)量。
  • 89、即內(nèi)層迭代是將物料平衡方程和相平衡方程聯(lián)立,化為三對(duì)角矩陣形式,由之解出各板液相組成后,通過(guò)泡點(diǎn)計(jì)算法求定各板新的溫度和相平衡常數(shù)。
  • 90、為了克服這一困難,本文通過(guò)引進(jìn)一個(gè)仿射變換矩陣,構(gòu)造仿射投影既約預(yù)條件共軛梯度路徑來(lái)搜索獲得迭代方向。
  • 91、而星網(wǎng)視易的魔云系統(tǒng),在這三年之間也不斷更新迭代,緊跟著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的脈動(dòng),一步一腳印地帶領(lǐng)著行業(yè)走向互聯(lián)網(wǎng)。
  • 92、用級(jí)數(shù)展開(kāi)簡(jiǎn)化超越三角方程,避免了迭代求解的麻煩,提高了曲線擬合效率。
  • 93、本文基于費(fèi)馬原理,利用全路徑迭代算法實(shí)現(xiàn)體元模型中的三維兩點(diǎn)射線追蹤。
  • 94、在高等數(shù)學(xué)中,通過(guò)對(duì)復(fù)合函數(shù)有關(guān)知識(shí)的教學(xué),適時(shí)地引出不動(dòng)點(diǎn)迭代的概念,并自然地對(duì)相關(guān)理論進(jìn)行了一些探討。
  • 95、您會(huì)發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)階段是一個(gè)迭代式的循環(huán)過(guò)程,包括設(shè)計(jì)、構(gòu)建原型和評(píng)估設(shè)計(jì)備選方案。
  • 96、針對(duì)模擬圖像及實(shí)際航片圖像,通過(guò)迭代計(jì)算已知重心點(diǎn)的匹配支持度來(lái)實(shí)現(xiàn)虛假點(diǎn)的剔除。比較處理前后匹配算法的性能,驗(yàn)證了后處理技術(shù)的正確性和有效性。
  • 97、提出了一種分層并行迭代式鏈碼跟蹤直線提取方法。
  • 98、利用埃特金法,很好地改善了迭代公式的收斂性和收斂速度。
  • 99、例如,這個(gè)項(xiàng)目包括多個(gè)軟件版本或者一個(gè)版本有多次迭代。
  • 100、由于提示位于循環(huán)體之前,因此這段代碼將使提示對(duì)于循環(huán)的每次迭代都保持活動(dòng)狀態(tài),不過(guò)它只使用了一個(gè)周期。