卷積造句

卷積造句

• 1、提出了一類級(jí)聯(lián)的卷積碼混合譯碼算法。
• 2、信號(hào)與系統(tǒng)是卷積定理的基本理論。
• 3、討論了卷積反投影算法實(shí)現(xiàn)圖像重建時(shí)，被測(cè)工件旋轉(zhuǎn)中心偏離理想重建中心的工程問題。
• 4、算法充分利用了卷積碼的特性，采用信號(hào)空間擴(kuò)展的方法來增大量化信號(hào)的歐式距離，從而達(dá)到提高量化性能的目的。
• 5、在分析基于卷積碼的快速相關(guān)攻擊算法時(shí)，提出了快速排序匹配索引算法，用以尋找重量較小的一致校驗(yàn)方程。
• 6、結(jié)果對(duì)于小尺度的待測(cè)生物體，反卷積重建法的精度與時(shí)域重建法相當(dāng)，略好于濾波反投影法。
• 7、針對(duì)基于距離譜的鑿孔卷積碼優(yōu)化設(shè)計(jì)問題，提出了一種高效的鑿孔卷積碼距離譜計(jì)算方法。
• 8、針對(duì)過阻尼過程，提出了一種基于簡(jiǎn)化的離散卷積模型的改進(jìn)算法。
• 9、對(duì)于離散卷積方程組，一般采用傅氏變換的方法求解，但在某些特定系數(shù)的情況下，零頻率丟失。
• 10、傳統(tǒng)的隨機(jī)生產(chǎn)模擬通過離散卷積計(jì)算可靠性指標(biāo)。
• 11、本文證明某些局部緊半群上概率測(cè)度卷積序列的兩個(gè)性質(zhì)定理。
• 12、為了滿足系統(tǒng)對(duì)實(shí)時(shí)性的要求，針對(duì)某些特定類型的模板，給出了一種簡(jiǎn)化的卷積器結(jié)構(gòu)，同時(shí)，介紹了一種模板歸一化除法運(yùn)算的硬件實(shí)現(xiàn)方法。
• 13、所有脈沖響應(yīng)可以出口，在高分辨率的使用在卷積混響。
• 14、在時(shí)移問題上，通過相關(guān)函數(shù)、卷積定理和功率譜定理來理解“并矢時(shí)間”這一新概念的意義。
• 15、去卷積方法能否在系統(tǒng)中應(yīng)用需視系統(tǒng)的具體情況而定，如采樣率、噪聲模型及多普勒頻移等。
• 16、根據(jù)所得到的鑒頻特性分析和討論了信號(hào)諸參數(shù)對(duì)鑒頻特性的影響，并且給出了這種數(shù)字卷積測(cè)頻算法的測(cè)頻精度。
• 17、朝霞、晚霞、晴天、快晴、積云、雨云、卷層云、高層云、夏天的積雨云、冬天的卷積云，還有鏡云和碎云，真的有很多很多啊。
• 18、該文提出了一種級(jí)聯(lián)的卷積碼混合譯碼算法。
• 19、文中只涉及離散卷積反演的情況。
• 20、時(shí)域離散卷積和相關(guān)運(yùn)算一般耗時(shí)太長(zhǎng)，對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理的實(shí)時(shí)性較差。
• 21、全文共分三部分：分組碼的編碼、分組碼的譯碼以及卷積碼。
• 22、卷積云、雨層云、積雨云……別人希望的是撥云見日，而他想的卻是撥云見雨。
• 23、狂風(fēng)卷積著烏云，宛如脫韁的野馬，呼嘯而來。
• 24、這兩種算法均可由能夠用硬件并行實(shí)現(xiàn)的離散卷積運(yùn)算來實(shí)現(xiàn)，從而能夠快速地計(jì)算目標(biāo)的位置信息，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)視覺伺服控制。
• 25、為了對(duì)現(xiàn)代新體制相參雷達(dá)實(shí)施有效的干擾，提出了一種基于卷積調(diào)制的靈巧噪聲干擾技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案。
• 26、為提高視頻隱寫中秘密信息的嵌入容量，提出一種基于運(yùn)動(dòng)矢量相位角和卷積碼的大容量視頻隱寫算法。
• 27、卷層云帶有薄薄的白色光帶，與卷積云的絨毛般的球團(tuán)，同時(shí)出現(xiàn)在。
• 28、依此原理，模擬了雙高斯分布函數(shù)的投影，并由平行束卷積法重建出模擬的溫度場(chǎng)。
• 29、本文證明了多維卷積算子逼近的逆定理。
• 30、本文應(yīng)用的“重迭保留”法和循環(huán)卷積定理、算法原理，導(dǎo)出了頻域自適應(yīng)濾波的算法的公式。
• 31、您還可以獲得排序、搜索、集合運(yùn)算、內(nèi)積和卷積等算法。
• 32、通過時(shí)域和頻域的數(shù)字信號(hào)處理的方法，用器件構(gòu)成卷積器或運(yùn)算器，還原出與雷達(dá)信號(hào)形式相關(guān)的雜波信號(hào)。
• 33、為了能正確恢復(fù)原始消息，引入碼和卷積碼的級(jí)聯(lián)碼進(jìn)行差錯(cuò)控制。
• 34、它們可統(tǒng)一處理白噪聲反卷積融合濾波、平滑和預(yù)報(bào)問題。
• 35、維特比譯碼算法是卷積編碼的最大似然譯碼算法。
• 36、分析了卷積交織原理和交織器中移位寄存器的工作方式。
• 37、本文在比較了各種算法后，采用卷積反投影算法作為并行圖像重建的算法。
• 38、卷積碼可以用多種不同的方法來描述。
• 39、在現(xiàn)代通信中，常常使用糾錯(cuò)編碼技術(shù)來提高系統(tǒng)性能，其中卷積碼由于其出色的糾錯(cuò)性能而得到了廣泛使用。
• 40、討論一類可數(shù)離散半群上概率測(cè)度卷積冪的弱收斂性，主要結(jié)果是利用局部群化的觀點(diǎn)給出了概率測(cè)度卷積冪弱收斂的一個(gè)充分條件。
• 41、天空出現(xiàn)高積云的波紋或者卷積云。這是“魚鱗天”的壯觀現(xiàn)象。
• 42、分析了離散卷積，離散相關(guān)，離散傅氏變換的矩陣形式，以及各矩陣形式間存在著密切的關(guān)系。 haO86.com
• 43、值得一提的是，文中利用卷積定理處理信號(hào)模糊函數(shù)的形式，對(duì)其它任何信號(hào)都具有普遍的適用性。
• 44、給出一個(gè)以卷積表示的重要關(guān)系式，可以認(rèn)為，該式是有限變形動(dòng)力學(xué)的廣義虛功原理的表式。
• 45、再使用高通濾波器與云區(qū)內(nèi)像素亮度值進(jìn)行卷積，突出了云區(qū)內(nèi)的圖像信息。
• 46、該方法是將拾振器的輸出信號(hào)作為橫向?yàn)V波器的輸入，用自適應(yīng)算法對(duì)橫向?yàn)V波器系數(shù)進(jìn)行辨識(shí)而最終獲得可以恢復(fù)拾振器原始輸入信號(hào)的反卷積濾波器。
• 47、利用數(shù)學(xué)卷積積分，理論上推導(dǎo)出一個(gè)在入射光不同單色性下精確計(jì)算多層膜反射率的公式。
• 48、結(jié)果顯示，由于小波力和沖擊力的相似性，在動(dòng)態(tài)信號(hào)處理中小波反卷積能有效識(shí)別沖擊力的特征。
• 49、本文全面地給出求解非系統(tǒng)卷積碼譯碼恢復(fù)的一些基本算法。
• 50、本文針對(duì)組合信道差錯(cuò)控制的需要，介紹了兩種既能糾隨機(jī)錯(cuò)誤又能糾突發(fā)錯(cuò)誤的卷積碼譯碼算法。
• 51、線性系統(tǒng)，微分方程，變換，采樣和采樣率轉(zhuǎn)換，卷積，濾波，調(diào)制，傅立葉變換，熵，噪音，香農(nóng)基礎(chǔ)定理。
• 52、糾錯(cuò)碼主要有分組碼和卷積碼兩種。
• 53、延時(shí)疊加法或卷積技術(shù)可以產(chǎn)生密集假信號(hào)，但它們會(huì)占用較多的資源。
• 54、特別地，證明了這兩個(gè)子類的幾個(gè)包含關(guān)系、積分算子和卷積性質(zhì)。