參數(shù)造句

參數(shù)造句

• 1、論述了利用激光散斑實(shí)時(shí)測(cè)量目標(biāo)散射面角振動(dòng)的原理，并從干涉條紋的角度對(duì)仿真參數(shù)進(jìn)行了分析。
• 2、某課題小組研究重大項(xiàng)目時(shí)，各項(xiàng)技術(shù)參數(shù)不齊全，自主研發(fā)曾被認(rèn)為是天方夜譚，但使命任務(wù)驅(qū)使他們矢志不渝，毫不氣餒。 Hao86.com
• 3、通過(guò)與特制的機(jī)械結(jié)構(gòu)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了相對(duì)效率高、速度快、且便于應(yīng)用的內(nèi)螺紋參數(shù)的測(cè)量。
• 4、以人體參數(shù)為基礎(chǔ)建立的人體模型是描述人體形態(tài)特征和力學(xué)特征的有效工具，是研究、分析、評(píng)價(jià)人機(jī)系統(tǒng)不可缺少的輔助手段。
• 5、分析研究了土性參數(shù)不確定性的來(lái)源，分類(lèi)、特性及各類(lèi)不確定性的分析計(jì)算方法和處理方法。
• 6、能量約束時(shí)間是衡量環(huán)流器等離子體約束性能的重要參數(shù)。
• 7、在鏈?zhǔn)叫洞瑱C(jī)垂直取料頭的設(shè)計(jì)中，參數(shù)選擇非常麻煩。
• 8、對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)以及試驗(yàn)工藝參數(shù)的關(guān)系做了詳細(xì)的分析；得出了熱機(jī)碎巖的最佳工藝參數(shù)及結(jié)論。
• 9、并用遞推的極大似然法辨識(shí)參數(shù)。
• 10、對(duì)國(guó)內(nèi)外熱水循環(huán)泵的選取參數(shù)計(jì)算方法作了介紹和分析。
• 11、在提取特征的時(shí)侯，引入仿射坐標(biāo)參數(shù)，使得新特征能很好的應(yīng)對(duì)目標(biāo)旋轉(zhuǎn)的情況。
• 12、其中，“金雙馬”牌棉紗被確定為中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)紗，制定產(chǎn)品質(zhì)量參數(shù)指標(biāo)的“棧單”，發(fā)往全國(guó)每家紡織廠作為生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)參考。
• 13、多功能、多參數(shù)、智能化、網(wǎng)絡(luò)化是現(xiàn)代醫(yī)療儀器系統(tǒng)的發(fā)展方向。
• 14、貼片機(jī)各結(jié)合部參數(shù)對(duì)貼片機(jī)的動(dòng)力學(xué)性能影響顯著。
• 15、它利用傳感器，實(shí)時(shí)測(cè)量技術(shù)，通信技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)，對(duì)溫室環(huán)境參數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)檢測(cè)，提供專(zhuān)家方案，進(jìn)行智能控制。
• 16、文中詳述了馬頭門(mén)光面爆破參數(shù)的優(yōu)化及施工方法。
• 17、介紹了全膜水處理系統(tǒng)中超濾設(shè)備、反滲透設(shè)備、電去離子設(shè)備的工作原理，以及這些設(shè)備運(yùn)行時(shí)主要參數(shù)的控制。
• 18、離心泵輸送粘度大于水的石油產(chǎn)品或其它流體時(shí)，一般用輸送水時(shí)的性能參數(shù)換算確定泵輸送粘性流體時(shí)的性能。
• 19、產(chǎn)品圖片參數(shù)表本系列電機(jī)為單相串勵(lì)電機(jī)，性能優(yōu)良、質(zhì)量可靠、使用方便、可作縫紉機(jī)、包縫機(jī)、速印機(jī)、微型機(jī)械和實(shí)驗(yàn)機(jī)械的動(dòng)力。
• 20、這兩個(gè)參數(shù)隨后會(huì)被提供給生成乘法表的兩個(gè)循環(huán)。
• 21、地基土基床系數(shù)是巖土工程中一個(gè)非常重要的參數(shù)。
• 22、非線(xiàn)性雙向二極管介觀電路的能譜與電路的參數(shù)有關(guān)。
• 23、發(fā)現(xiàn)冷劑對(duì)參數(shù)敏感性有明顯影響。
• 24、文中并列出了筆者設(shè)計(jì)的幾種食品設(shè)備用錐窩夾套結(jié)構(gòu)的主要參數(shù)。
• 25、為了進(jìn)行有限元分析選用了平面四結(jié)點(diǎn)四邊形等參數(shù)單元，作出了相應(yīng)的公式推導(dǎo)。
• 26、研究結(jié)論是，參數(shù)研究在所有生產(chǎn)規(guī)劃或調(diào)整井定位的過(guò)程都非常重要。
• 27、提出了進(jìn)行創(chuàng)新產(chǎn)品三維設(shè)計(jì)的建模方法，特征建模，參數(shù)化建模與直接建模集成的復(fù)合建模方法。
• 28、用實(shí)驗(yàn)方法研究了入口參數(shù)和冷流比對(duì)渦流板能量分離特性的影響。
• 29、在本煤層抽放瓦斯工程中，有效半徑和鉆孔間距是合理布置抽放鉆孔的兩個(gè)主要參數(shù)。
• 30、因此田間持水量是計(jì)算土壤相對(duì)濕度必需的一個(gè)基本參數(shù)。
• 31、如果您具有一個(gè)較大的系統(tǒng)，就需要修改這些參數(shù)，以便最好地利用系統(tǒng)資源。
• 32、依托于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，分析了利用實(shí)現(xiàn)曲線(xiàn)擬合并得到光致聚合物中各光化學(xué)參數(shù)的新方法。
• 33、在模具設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上提出了模具的形狀參數(shù)，探討了形狀參數(shù)對(duì)內(nèi)直筋鋼管冷拔成型的影響。
• 34、基于有限元分析軟件對(duì)紙漿模常用結(jié)構(gòu)進(jìn)行靜態(tài)壓縮仿真分析，通過(guò)對(duì)結(jié)構(gòu)參數(shù)的研究，討論模型幾何斜度和高度變化對(duì)其極限壓力和極限載荷的影響。
• 35、注產(chǎn)品配置、顏色、規(guī)格參數(shù)變更恕不加行通知，以實(shí)物為準(zhǔn)。
• 36、決定環(huán)境參數(shù)如何以及何時(shí)可以被檢索。
• 37、通過(guò)導(dǎo)納圓實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)擬合，獲得相應(yīng)的等效電路參數(shù)。
• 38、雙參數(shù)指數(shù)分布是可靠性工程中重要的分布之一，對(duì)其研究有一定的理論意義和實(shí)用價(jià)值。
• 39、本文根據(jù)柯享最小二乘法原理，提出了一個(gè)用德拜圖測(cè)定低級(jí)晶族礦物晶胞參數(shù)的電算方法。
• 40、在結(jié)構(gòu)溫度作用計(jì)算中需氣象參數(shù)作為其邊界條件，主要有日照輻射、氣溫日較差、風(fēng)速這三個(gè)參數(shù)。
• 41、由于原點(diǎn)坐標(biāo)是不確定的，因此仿射坐標(biāo)架也是可以活動(dòng)的，由該仿射坐標(biāo)架建立的仿射變換也帶有兩個(gè)可以在一定誤差范圍內(nèi)變化的調(diào)整參數(shù)。
• 42、用該方法設(shè)計(jì)的凈化空調(diào)工程已經(jīng)順利完工，投產(chǎn)后各項(xiàng)空氣參數(shù)均達(dá)到工藝要求。
• 43、信號(hào)與插槽可以攜帶任意個(gè)、任意類(lèi)型的參數(shù)。
• 44、這種能力用偏振串話(huà)或偏振保持參數(shù)來(lái)描述。
• 45、通過(guò)分析差分負(fù)阻振蕩器的工作原理，得到電路結(jié)構(gòu)和參數(shù)的優(yōu)化方案。
• 46、在新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)實(shí)驗(yàn)田設(shè)盆栽施肥參數(shù)試驗(yàn)和磷鉀肥配比試驗(yàn)，系統(tǒng)研究苜蓿的施肥參數(shù)、最佳施肥量及磷、鉀肥配比對(duì)紫花苜蓿產(chǎn)量、品質(zhì)及養(yǎng)分吸收的影響。
• 47、提出了極化散射矩陣總功率、極化熵、相似性參數(shù)的組合表達(dá)式。
• 48、本文通過(guò)語(yǔ)音處理工具箱，提取輸入語(yǔ)音的特征參數(shù)，采用動(dòng)態(tài)時(shí)間歸整算法來(lái)匹配參考模板和測(cè)試模板，獲得了很高的識(shí)別率。
• 49、反應(yīng)時(shí)間和反應(yīng)溫度是制備丙交酯的兩個(gè)重要的工藝參數(shù)，直接影響丙交酯的產(chǎn)率。
• 50、雖然本文示例的傳感器是為醫(yī)學(xué)臨床穿刺和腫瘤熱療等測(cè)溫而設(shè)計(jì)的，但適當(dāng)調(diào)整參數(shù)也可廣泛用于工業(yè)生產(chǎn)中細(xì)管、盲孔等凡需點(diǎn)溫監(jiān)測(cè)或控制的深?yuàn)W部位。
• 51、從每組里面選擇幾個(gè)指標(biāo)是非常重要的，設(shè)置好參數(shù)，長(zhǎng)期使用。
• 52、軟件系統(tǒng)包括：完成對(duì)硬件的軟件控制，實(shí)現(xiàn)尋星定位子系統(tǒng)的尋星算法以及對(duì)天線(xiàn)主要測(cè)量參數(shù)的軟件實(shí)現(xiàn)。
• 53、利用模擬退火算法識(shí)別大氣壓強(qiáng)公式中的參數(shù)，得到更精確的大氣壓強(qiáng)計(jì)算公式。
• 54、基于梯度電流預(yù)補(bǔ)償技術(shù)，提出了一種利用電磁感應(yīng)原理以及數(shù)據(jù)擬合方法快速獲得渦流補(bǔ)償參數(shù)的方法。
• 55、本文討論了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的控制，并將其應(yīng)用于恒溫恒液位控制系統(tǒng)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)能力在線(xiàn)整定控制器參數(shù)。
• 56、當(dāng)你初訪(fǎng)一個(gè)新的資料庫(kù)應(yīng)用程式時(shí)，只要用最少的所需參數(shù)就好。
• 57、根據(jù)礦房形狀類(lèi)型確定爆破方案和爆破參數(shù)，是改善爆破效果的一個(gè)十分有效的方法。
• 58、介紹低溫?zé)崴匕宀膳奶攸c(diǎn)、技術(shù)參數(shù)、材料選用及施工方法。
• 59、星敏感器焦距和主光軸偏心等參數(shù)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)產(chǎn)生較大的影響。
• 60、全槍模態(tài)試驗(yàn)通過(guò)單點(diǎn)瞬態(tài)激勵(lì)、多點(diǎn)測(cè)量方法，測(cè)出機(jī)槍上各測(cè)點(diǎn)的頻響函數(shù)，識(shí)別出機(jī)槍的各階模態(tài)參數(shù)。
• 61、在動(dòng)強(qiáng)度試驗(yàn)中，取得了黃土地基的動(dòng)粘聚力和動(dòng)內(nèi)摩擦角等強(qiáng)度參數(shù)。
• 62、本文的目的就是綜合研究各個(gè)運(yùn)行參數(shù)之間的內(nèi)在關(guān)系，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)弓網(wǎng)故障的預(yù)測(cè)及事故分析。
• 63、在實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，利用兩種數(shù)學(xué)模型對(duì)牙輪鉆機(jī)的實(shí)測(cè)參數(shù)進(jìn)行分析。
• 64、此外，對(duì)于機(jī)器人交叉行走步態(tài)，還提出了一種基于能量最優(yōu)的優(yōu)化算法，應(yīng)用于該機(jī)器人，從而得到了相應(yīng)優(yōu)化參數(shù)。
• 65、加氨反應(yīng)器的密封過(guò)程是一個(gè)多工況，多參數(shù)的動(dòng)態(tài)過(guò)程。
• 66、可以對(duì)下面抓屏中所示的其它參數(shù)使用相同值。
• 67、結(jié)合室內(nèi)實(shí)驗(yàn)率定的沉床參數(shù)開(kāi)展現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)，研究漸沉式沉床移栽技術(shù)的現(xiàn)實(shí)可行性和實(shí)踐應(yīng)用效果。
• 68、本文運(yùn)用卡爾曼濾波原理，提出了一種新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法。該算法的學(xué)習(xí)速度是由帶時(shí)間參數(shù)的里卡蒂微分方程來(lái)確定的。
• 69、根據(jù)設(shè)定的時(shí)間間隔參數(shù)，對(duì)符號(hào)序列進(jìn)行子序列化。
• 70、我們將它傳遞給參數(shù)。
• 71、各方法接受一個(gè)或多個(gè)參數(shù)。
• 72、您可以將合適的命令組織在一起，并使用各種參數(shù)和標(biāo)志，然后在每個(gè)系統(tǒng)中運(yùn)行它們。
• 73、在本例中，我截取了各個(gè)方法調(diào)用，并遍歷了所有的方法參數(shù)。
• 74、所以你們得到，我想，至少記錄了,什么是關(guān)鍵參數(shù)和,人們可能會(huì)想到的,當(dāng)他們分析這個(gè)事件時(shí)。
• 75、這個(gè)參數(shù)不是一個(gè)應(yīng)用程序組內(nèi)用于每個(gè)應(yīng)用程序的各應(yīng)用程序控制堆的大小。
• 76、在指定一個(gè)接口的哪個(gè)操作對(duì)應(yīng)于另一個(gè)接口的哪個(gè)操作以后，您需要映射操作參數(shù)。
• 77、作為一名管理員，您需要了解如何監(jiān)視和優(yōu)化您的分頁(yè)參數(shù)。
• 78、這些參數(shù)都是從哪兒來(lái)的呢？
• 79、該參數(shù)可以不要，因?yàn)槟J(rèn)設(shè)置就是只考慮索引，這也是我們?cè)谶@個(gè)案例研究中惟一感興趣的。
• 80、如果您要檢索一個(gè)不同的環(huán)境參數(shù)，那么這就是您應(yīng)該插入改變之處的地方。
• 81、這些類(lèi)型對(duì)應(yīng)于您為該映射選擇的源（輸入）和目標(biāo)（輸出）的每個(gè)參數(shù)。
• 82、每個(gè)模式有一個(gè)參數(shù)。
• 83、此外，我們想要完全地從邏輯模型分析出那些實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，并且在代碼生成過(guò)程中將它們這些細(xì)節(jié)作為參數(shù)“粘貼進(jìn)來(lái)”。
• 84、不過(guò)，對(duì)于方法的輸入參數(shù)不包括協(xié)議標(biāo)頭的數(shù)據(jù)處理程序，我們應(yīng)如何訪(fǎng)問(wèn)它們？
• 85、如何向這些腳本對(duì)象方法提供參數(shù)。
• 86、您研究了一些重要的內(nèi)核參數(shù)、它們的用途以及如何對(duì)它們進(jìn)行優(yōu)化。
• 87、對(duì)于我們來(lái)說(shuō)，那些可選參數(shù)仍然有問(wèn)題。
• 88、共享的參數(shù)只需要設(shè)置一次，這將降低工作強(qiáng)度和出現(xiàn)錯(cuò)誤的可能性。
• 89、方法將其參數(shù)和結(jié)果作為引用添加到數(shù)據(jù)元素描述中。
• 90、一旦您有了這些信息，您就有了設(shè)計(jì)一個(gè)可用性解決方案的基本參數(shù)。
• 91、這意味著我將很可能必須具有幾個(gè)這些類(lèi)型的具有不同參數(shù)的方法，但是實(shí)在是沒(méi)有選擇。
• 92、對(duì)于傳遞到外部存儲(chǔ)過(guò)程的每個(gè)輸入參數(shù)，數(shù)組中都將有一個(gè)元素。
• 93、一些參數(shù)設(shè)置只有在斷開(kāi)所有應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)庫(kù)的連接之后才會(huì)生效。
• 94、有關(guān)參數(shù)的含義，請(qǐng)參見(jiàn)上面的列表。
• 95、這些是參數(shù)。