語義造句

語義造句

• 1、該方法以擴(kuò)展的關(guān)系邏輯為語義基礎(chǔ)，把一致性問題歸結(jié)為關(guān)系邏輯公式的可滿足性問題。
• 2、文學(xué)形態(tài)語義場是歷史化的時代文學(xué)話語行為生成演變的動力場源。
• 3、我們能使語義特征過程半自動化嗎。
• 4、兩國之間不可能做到?jīng)芪挤置?，一款產(chǎn)品的原產(chǎn)地通常只限于語義學(xué)上的概念。
• 5、語義悖論是無論假設(shè)其真還是假設(shè)其假都不能成立的命題，就此意義而言，可稱之為“不真不假命題”。
• 6、首先，正是生成語義學(xué)最先開始了對于轉(zhuǎn)換規(guī)則所不能形式化的句法現(xiàn)象的深入探討。
• 7、最后，在語義分類和語義編碼研究的基礎(chǔ)上，從認(rèn)知入手，深入探討詞義的擴(kuò)大與縮小。
• 8、給出了進(jìn)程歸約語義的一般方法。
• 9、另外，我的數(shù)字形狀是語義上的意義，也就是說我有能力視覺化他們與其他數(shù)字的關(guān)系。
• 10、結(jié)論：額葉損傷易導(dǎo)致意識記憶損傷和無意識記憶的知覺啟動損傷，而對無意識記憶的語義啟動無影響。
• 11、他們還提到，語義技術(shù)并不是當(dāng)前做法的替代品，而是在此基礎(chǔ)上的補(bǔ)充，網(wǎng)絡(luò)工程師無需拋棄以往的經(jīng)驗(yàn)，相反而應(yīng)建立在此之上。
• 12、那是語義上的區(qū)別，請說。
• 13、因?yàn)樗粫?，它不理解，大部分資源它都無法訪問，它缺乏語義理解能力和基本常識，無法在信息之間建立聯(lián)系。
• 14、歧義通常產(chǎn)生于語言、語義、句法等層面，其一語雙關(guān)的特有功能常被靈活使用以達(dá)到諷刺、幽默等效果。
• 15、最重要有語義記憶與情景記憶模型。
• 16、與“來、去”結(jié)合而成的述賓短語、連動短語、動補(bǔ)短語中的動詞可以變調(diào)，變調(diào)后，短語語義產(chǎn)生變化。
• 17、偏正結(jié)構(gòu)內(nèi)部的語義關(guān)系多種多樣。
• 18、我們能讓語義標(biāo)記過程半自動化嗎?
• 19、本文在結(jié)合分析了漢語的句法、語義、語用等多種知識源后，實(shí)現(xiàn)了一個適用于美容產(chǎn)品信息咨詢領(lǐng)域的口語對話系統(tǒng)。
• 20、本文就是要研究人名和面孔識別中的語義啟動效應(yīng)。 (hao86.com好工具)
• 21、本文從語義、語用的角度對有疑而問的疑問句進(jìn)行考察，著重探討此類疑問句的問域、問點(diǎn)、預(yù)設(shè)及其恰當(dāng)性問題。
• 22、總論，黃生語義學(xué)研究的貢獻(xiàn)和不足。
• 23、插入虛假定語的動賓短語，其中，虛假定語不與賓語中心語發(fā)生直接的語義關(guān)系，而是與整個動賓短語發(fā)生語義關(guān)系。
• 24、第二章參考以往對副詞性依存名詞的語義特點(diǎn)的研究資料及對連接語尾的研究成果，對副詞性依存名詞句法結(jié)構(gòu)的語義特點(diǎn)進(jìn)行了分析。
• 25、迪姆閣下說，"目前正有一個兢兢業(yè)業(yè)的團(tuán)體在負(fù)責(zé)語義萬維網(wǎng)的開發(fā)工作"。
• 26、多義性是人體詞的重要語義特征。
• 27、為此，本文提出了一種語義搭配驗(yàn)證法，并將它用于中文語義角色自動標(biāo)注中，提高了語義角色標(biāo)注的準(zhǔn)確率。
• 28、對漢語中的名形兼類詞作精確的數(shù)量統(tǒng)計(jì)和系統(tǒng)的語義、語法研究，是一項(xiàng)復(fù)雜的工作。
• 29、文章主要從話語錄音材料語言符號外即非言語語境的有聲信號入手，分析其非言語特征，并結(jié)合語境分析其語用含義及語義功能。
• 30、在量子語境中的解釋“不”意為把“”作為在稱為語義環(huán)境的多維希爾伯特空間中的標(biāo)志，所有有相同意思的單詞都集中在這個標(biāo)志附近。
• 31、必要的行為特征是，在對它應(yīng)用運(yùn)算符時，它表現(xiàn)對象語義，而這是托管擴(kuò)展所無法支持的。
• 32、激活擴(kuò)散模型雖然是首先用來對閾下語義啟動現(xiàn)象進(jìn)行解釋的模型，但并沒能很好地對之進(jìn)行解釋。
• 33、褒義性、含蓄性、生動性和形象性是其主要的語義特征。
• 34、在本文中，知識圖中的詞圖是根據(jù)知網(wǎng)中的語義詞典自動生成的，短語圖是在短語分析過程中由詞圖合并得來的。
• 35、審美閱讀時靠讀者心靈與詩的語義編碼融合才能解悟。
• 36、在嵌入式電子系統(tǒng)測試語言的研究設(shè)計(jì)過程中，需要對語言進(jìn)行詞法分析、語法分析和語義分析。
• 37、識別語義錯誤是十分微妙的，它要求你進(jìn)行反向的工作檢查程序的輸出，并且查明它在做什么。
• 38、結(jié)果表明，用以表達(dá)語義啟動的英語詞匯單位是英語本族語者經(jīng)常使用的，而且也是容易被外語學(xué)習(xí)者所學(xué)會的。
• 39、轉(zhuǎn)移修飾語與中心詞之間的語義沖突是移就修辭的區(qū)別性特征。
• 40、文章首先回顧了不同語言學(xué)派對雙賓語結(jié)構(gòu)的研究，然后在對比不同學(xué)者對雙賓結(jié)構(gòu)定性的基礎(chǔ)上，提出了應(yīng)用認(rèn)知語言的語義凸顯理論可以為雙賓語進(jìn)行合理的定位。
• 41、但是，它們僅提供了事務(wù)處理的規(guī)則和語義。
• 42、語義習(xí)得與概念發(fā)展同時進(jìn)行。
• 43、本文主要探討祈使句或帶有祈使意味的句子中的狀態(tài)形容詞，文章認(rèn)為狀態(tài)形容詞在祈使句中表現(xiàn)出來的基本語義特征為意欲性。
• 44、設(shè)計(jì)了基于元規(guī)則語義網(wǎng)絡(luò)工藝求解方法。
• 45、當(dāng)句子項(xiàng)目所表達(dá)的內(nèi)容為經(jīng)驗(yàn)常識時，讀者對句子的語義內(nèi)容十分熟悉，命題表征項(xiàng)目不發(fā)生互換。
• 46、語用分析融入語法規(guī)則，對準(zhǔn)確、全面理解語義具有十分重要的作用。
• 47、利用集成分類法、主題詞表和語義元數(shù)據(jù)構(gòu)造數(shù)字圖書館知識組織系統(tǒng)的方法，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖書館的知識組織。
• 48、由于目前中文句法分析和語義分析技術(shù)遠(yuǎn)沒有達(dá)到可以實(shí)用的階段，所以本文著眼于詞語一級的自動查錯研究。
• 49、現(xiàn)有對等網(wǎng)覆蓋路由模型只適應(yīng)精確查找，存在不支持語義查詢的缺點(diǎn)。
• 50、在超音段音位方面，聲調(diào)、長短音對粵語語義表達(dá)有影響，重音則對西班牙語語義表達(dá)有影響。
• 51、要獲得韻律感、語言直感、言語情味感乃至存在意義上的生存語義感，首要的前提就是語體化語言的生成。
• 52、“擬人”以“通感”為其語義構(gòu)成基礎(chǔ)，在英語語言中有著自己獨(dú)特的語用功效。
• 53、這個例行程序?yàn)槟愕臏y試程序提供了訪問數(shù)據(jù)庫的路徑，但它同時使測試程序設(shè)計(jì)員無法處理注冊程序的準(zhǔn)確語義。
• 54、幸運(yùn)的是，隨著現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，我們可以在電子詞典中構(gòu)建這樣一個相對比較完善的詞匯語義網(wǎng)絡(luò)。
• 55、本文著重描寫“來”作副詞和介詞的語法、語義特點(diǎn)，并探討其語法化途經(jīng)。
• 56、生成語義學(xué)家擺脫了喬姆斯基的句法形式研究，認(rèn)為自然語言的句法不能獨(dú)立于語義，而語義不能獨(dú)立于人的認(rèn)知。
• 57、因此，盡管英語和漢語是兩種不同的語言，但英漢喻體在語義類型和遣字用詞方面卻有著驚人的相同或相似。
• 58、本文嘗試從語義和語用角度對現(xiàn)在時獨(dú)立句的直陳語氣進(jìn)行闡述。
• 59、另一個擴(kuò)展情形是，您具有一個語義上等價于類型的復(fù)雜類型，但是需要在某些方面做修改或者添加內(nèi)容。
• 60、語序上的差異導(dǎo)致了語義上的高低差別，而語義上的變化與合理思維產(chǎn)生偏離于是詼諧而生，表面上語序的轉(zhuǎn)移，卻深刻地諷刺了那些不學(xué)無術(shù)，自吹自擂的丑陋形象。
• 61、而當(dāng)動詞意為“體物外排”或“外物內(nèi)納”時，作為運(yùn)動實(shí)體的論元因?yàn)椴谎宰悦饕渤１浑[去，留下一個語義角色空位。
• 62、它包括把書寫符號譯碼為聲音，使讀者具有相應(yīng)的心理詞典、從語義記憶中獲得書寫詞的意義以及把這些詞的意義進(jìn)行整合的過程。
• 63、語義場是指在詞義上具有某種關(guān)聯(lián)的詞集合在一起并且互相規(guī)定、互相制約、互相作用而形成的一個聚合體，是義位形成的系統(tǒng)。
• 64、直覺主義邏輯是達(dá)米特語義反實(shí)在論的基礎(chǔ)。
• 65、采用一種基于語義的規(guī)則驅(qū)動方法來消除句子之間的信息冗余，從而使生成的文本更加自然流暢，增加可讀性。
• 66、這些系統(tǒng)的費(fèi)用和功能差異很大，從單用戶桌面建模應(yīng)用程序，到健壯的企業(yè)級語義管理系統(tǒng)。
• 67、如果放寬類型轉(zhuǎn)換規(guī)則，則編譯器將在“許可類型語義”下操作，該語義允許在不使用轉(zhuǎn)換關(guān)鍵字的情況下進(jìn)行收縮轉(zhuǎn)換。
• 68、本文通過句法、語義和語用描寫，運(yùn)用替換、省略等方法考察了反詰語氣副詞的功能。
• 69、動詞語義類型分布不對稱，形成的述結(jié)式結(jié)構(gòu)類型不對稱。
• 70、本文擬就此討論，特別是探討“圖像”名詞詞組中反身代詞與其先行詞的語義關(guān)系。
• 71、心理語言學(xué)認(rèn)為圖式是語義記憶網(wǎng)絡(luò)中的一種信息貯存結(jié)構(gòu)。
• 72、將語義計(jì)算技術(shù)應(yīng)用于文本檢索，是智能檢索的重要方向。
• 73、為互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供了語法互操作性統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，而資源描述框架定義了支持語義互操作的框架模型。
• 74、本文提出了一種使用知網(wǎng)作為語義資源選取分類特征，并使用最大熵模型進(jìn)行分類的新方法。
• 75、藝術(shù)語言的這些語義是由藝術(shù)語言指稱的虛無性決定的。
• 76、從認(rèn)知的角度來看，物主代詞的語義顯示出與周圍世界之間的相互作用和聯(lián)系。
• 77、雙關(guān)語在廣告中使用頻繁，可分為四類：熟語雙關(guān)、品牌雙關(guān)、語義雙關(guān)以及諧音雙關(guān)。
• 78、描寫和分析其結(jié)構(gòu)形式及語義關(guān)系，將有助于揭示上古后期述補(bǔ)結(jié)構(gòu)的基本特征。
• 79、“趣”作為古文論范疇，涵納了一百多種以“趣”的基本語義為立足點(diǎn)的審美語匯，構(gòu)建出了一個龐大的內(nèi)在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。
• 80、正如您在代碼中觀察到的那樣，和標(biāo)簽是語義上有意義的，以提供帶有特殊意義的類屬性，它是通過分析期間得到評價的。
• 81、注意：答語義場的簡答題與它的名詞解釋相同。
• 82、根據(jù)命名、分類任務(wù)判定的語義記憶位于前外側(cè)顳葉，語義記憶障礙的患者表現(xiàn)為命名障礙。
• 83、個體詞的邏輯性質(zhì)可以從句法和語義兩個方面來分析。
• 84、本文得出了在邏輯的語義問題中，標(biāo)準(zhǔn)命題演算系統(tǒng)的每條公理在邏輯中都是模糊恒真的，但標(biāo)準(zhǔn)命題演算系統(tǒng)的定理，在邏輯中卻不都是模糊恒真的。
• 85、新的辭匯研究方法，特別是語義學(xué)的分析方法，運(yùn)用到現(xiàn)代漢語的辭匯研究將更能揭示出辭匯的系統(tǒng)性。
• 86、漢英成語有語義重合的有趣現(xiàn)象。
• 87、統(tǒng)計(jì)結(jié)果成為縮短高階語言和機(jī)器語言間語義差距，縮短編譯程序的長度和編譯所需時間的重要依據(jù)。
• 88、針對具有語言評價信息的多指標(biāo)群聚類分析問題，提出一種基于二元語義信息處理的最大樹聚類方法。
• 89、也提供先進(jìn)先出語義，但是如果緩沖為空，那么可以將閱讀器阻塞。
• 90、針對解決具有語言評價信息的多指標(biāo)聚類分析問題，提出了一種基于二元語義信息處理的最大樹聚類方法。
• 91、其結(jié)果描述了這些代數(shù)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的特征，同時也為從語義的角度進(jìn)一步研究格值邏輯系統(tǒng)提供了一個新的途徑。
• 92、語義的貶降是語言的自然功能。
• 93、俄語中物主代詞看起來是單一的結(jié)構(gòu)形式，但其語義較為復(fù)雜。
• 94、“健”則指“穩(wěn)健、明暢”，主要表現(xiàn)在詩行與詩句的一致、結(jié)構(gòu)與語義的協(xié)調(diào)以及詞語的樸實(shí)、曉暢。
• 95、這些精力本來可以在語義透明性問題上發(fā)揮更大的作用。
• 96、從認(rèn)知語言學(xué)和功能語言學(xué)來看，這樣構(gòu)成的術(shù)語義理與原詞相通，翻譯時可相互參照。
• 97、為了配合我們的語義搜索算法，將改造成語義對等網(wǎng)。
• 98、實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在知網(wǎng)中選取的首義原能很好的表達(dá)問題焦點(diǎn)詞的語義信息，可作為問題分類的一個主要特征。
• 99、由于英語定語從句在不同的語境中可表達(dá)不同的概念，起著不同的功用，譯者常須根據(jù)句間句群間的邏輯語義關(guān)系與漢語規(guī)范重構(gòu)漢語譯文。
• 100、基于邏輯程序的穩(wěn)定模型語義學(xué)，用穩(wěn)定模型語義計(jì)算作為新的淋巴細(xì)胞的匹配算法。