分詞造句

更新時(shí)間:2024-08-27 19:33:22

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分詞造句

  • 1、但是在英語(yǔ)非本族語(yǔ)的人群中間,語(yǔ)言能力似乎并不是決定分詞作狀語(yǔ)使用能力的關(guān)鍵因素。
  • 2、街道上小店縱隊(duì)排列過(guò)去分詞短語(yǔ)充當(dāng)表語(yǔ)。
  • 3、漢語(yǔ)自動(dòng)分詞是計(jì)算機(jī)中文信息處理中的難題,也是文獻(xiàn)內(nèi)容分析中必須解決的關(guān)鍵問(wèn)題之一。
  • 4、暫時(shí)把分詞算法的名稱(chēng)叫做樹(shù)狀詞庫(kù)分詞法。
  • 5、此外,鑒于男優(yōu)女劣的偏見(jiàn),某些語(yǔ)言中的部分詞匯或用法隱含著性別歧視。上述即是語(yǔ)言中常見(jiàn)的性別因素。
  • 6、未登錄詞識(shí)別是目前自動(dòng)分詞中的主要問(wèn)題。
  • 7、過(guò)去分詞充當(dāng)定語(yǔ)、表語(yǔ)和賓語(yǔ)補(bǔ)足語(yǔ)。
  • 8、前一個(gè)為過(guò)去分詞,屬定語(yǔ)從句中的謂語(yǔ),后一個(gè)為過(guò)去式,屬主句的謂語(yǔ)句意為曾被污染的那條河污染了另一條河。
  • 9、今天下午,她學(xué)習(xí)了十五個(gè)動(dòng)詞以及它們的過(guò)去式和過(guò)去分詞。
  • 10、根據(jù)漢語(yǔ)中二字詞較多的特點(diǎn),提出了一種新的分詞詞典機(jī)制。
  • 11、基于統(tǒng)計(jì)的中文分詞按照分類(lèi)單位劃分,通??煞譃榛跐h字標(biāo)注的分詞和基于全切分圖的分詞兩種方法。
  • 12、老師:“,動(dòng)詞的過(guò)去分詞是什么?”。
  • 13、宋代詞論家將歐詞視為雅詞代表,而歐詞的“詩(shī)化”傾向也遭到了部分詞論家的批評(píng)。
  • 14、誰(shuí)知道一般過(guò)去時(shí)和這個(gè)動(dòng)詞的過(guò)去分詞
  • 15、過(guò)去式和過(guò)去分詞的構(gòu)成方法。
  • 16、根據(jù)漢語(yǔ)中二字詞較多的特點(diǎn),給出一種改進(jìn)的自動(dòng)分詞詞典機(jī)制,該機(jī)制在詞典數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中增加二字詞檢測(cè)位圖表。
  • 17、那一定是指現(xiàn)在分詞或過(guò)去分詞了。
  • 18、現(xiàn)在分詞短語(yǔ)作伴隨狀態(tài)王大明坐在河邊,做著飯,頭上有只鳥(niǎo)。
  • 19、你知道這個(gè)不規(guī)則動(dòng)詞的過(guò)去分詞怎么寫(xiě)嗎?
  • 20、與此同時(shí),隨著的蓬勃興起以及電子出版物的大行其道,對(duì)漢語(yǔ)自動(dòng)分詞研究又提出了一系列新的課題。
  • 21、疊字,疊句,疊韻,有一部分詞在一定位置有疊字、疊韻、疊句的要求。
  • 22、輸入法分析用戶的行為進(jìn)行分詞,結(jié)合五筆組詞,使五筆用戶也可以像拼音用戶一樣自由組詞,整句輸入。
  • 23、商業(yè)寫(xiě)作中的錯(cuò)誤經(jīng)常發(fā)生在代名詞,形容詞,冠詞,動(dòng)詞,副詞,連接詞和分詞上面。
  • 24、實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于二字詞檢測(cè)位圖表的分詞詞典機(jī)制有效地提高了漢語(yǔ)自動(dòng)分詞的速度和效率。
  • 25、為擴(kuò)展分詞詞典,提高分詞的準(zhǔn)確率,本文提出了一種基于信息熵的中文高頻詞抽取算法,其結(jié)果可以用來(lái)識(shí)別未登錄詞并擴(kuò)充現(xiàn)有詞典。
  • 26、連詞,介詞,介詞短語(yǔ),不定式短語(yǔ),分詞短語(yǔ),形容詞短語(yǔ)和獨(dú)立主格結(jié)構(gòu)等都可用來(lái)表示原因。
  • 27、它們可能沒(méi)有動(dòng)詞、名詞和過(guò)去分詞,但是鳥(niǎo)類(lèi)挑戰(zhàn)只有人類(lèi)演化出語(yǔ)法規(guī)則這一觀念。
  • 28、實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:在相同條件下,基于二字詞檢測(cè)位圖表的最大匹配分詞算法較原算法分詞速度更快。 Hao86.com
  • 29、中文自動(dòng)分詞是中文信息處理領(lǐng)域的基礎(chǔ)課題,也是中文信息處理發(fā)展的瓶頸之一。
  • 30、自動(dòng)分詞是中文信息處理的基礎(chǔ)課題之一。
  • 31、過(guò)去分詞當(dāng)受詞例:我看了許多在墾丁拍的照片。
  • 32、第一項(xiàng)計(jì)劃是簡(jiǎn)化言辭,將多音節(jié)詞縮成單音詞節(jié),省去動(dòng)詞和分詞,因?yàn)橐磺锌梢韵胂蟮降臇|西事實(shí)上全是名詞。
  • 33、雙方激烈地辯論著如何劃分詞類(lèi)范圍的問(wèn)題。
  • 34、中文文本分詞問(wèn)題是中文信息處理的一個(gè)重要問(wèn)題,這個(gè)問(wèn)題解決的好壞將直接影響中文信息處理的發(fā)展前景。