自適造句

自適造句

• 1、針對滿足一定條件的一類不確定部分上界不確知的系統(tǒng)，提出了一種參數(shù)自適應(yīng)積分滑模控制策略。
• 2、提出一種新的自適應(yīng)算法估計被噪聲污染的正弦波信號的頻率，依據(jù)窄帶濾波器和自適應(yīng)濾波器的級聯(lián)，形成快速有效的自適應(yīng)算法。
• 3、結(jié)果表明，神經(jīng)模糊控制器不僅具有令人滿意的靜、動態(tài)性能，而且具有很強的魯棒性和自適應(yīng)性。
• 4、這類自適應(yīng)界面可用在諸多領(lǐng)域的大量應(yīng)用程序中。
• 5、主動噪聲控制是集聲學(xué)、自適應(yīng)控制及數(shù)字信號處理等技術(shù)為一體的高新技術(shù)，已成為國內(nèi)外噪聲控制界的研究熱點。
• 6、為給上星海洋雷達高度計提供技術(shù)先導(dǎo)，研制了機載海洋雷達高度計，其核心工作部分是自適應(yīng)控制系統(tǒng)。
• 7、分析了雜波和噪聲對干涉相位的影響情況，研究了相位門限法和雙門限動目標檢測法，并提出了一種自適應(yīng)門限檢測法。
• 8、數(shù)值流形法具有網(wǎng)格劃分簡單、自適應(yīng)分析方便等優(yōu)勢，為仿真計算開避了新的途徑。
• 9、系統(tǒng)運行結(jié)果表明，采用該算法提高了直流電機的控制精度、參數(shù)自適應(yīng)性、抗干擾性。
• 10、采用前向差分預(yù)測算法預(yù)測控制區(qū)域內(nèi)的殘余誤差信號，然后利用自適應(yīng)算法，得到最優(yōu)的噪聲控制濾波器。
• 11、高風(fēng)速時，變論域自適應(yīng)模糊控制器控制槳距角，機組能準確地保持在額定功率發(fā)電。
• 12、該文提出一種與文本無關(guān)的自適應(yīng)說話人確認方法。
• 13、本文把求解接收信號相關(guān)矩陣和自適應(yīng)盲均衡代價函數(shù)法結(jié)合起來，提出了一種適合時變信道的盲均衡新算法。
• 14、在自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)中，波前擬合誤差直接影響到相位校正器的校正效果。
• 15、最后，提出了一種基于小波零數(shù)編碼的自適應(yīng)數(shù)字水印算法。
• 16、仿真結(jié)果表明，在保證數(shù)值算法的穩(wěn)定性和精度上，時間分裂法和時間步長自適應(yīng)算法起著重要的作用。
• 17、提出了一種新的自適應(yīng)演化算法，用來解決碼分多址系統(tǒng)中的多用戶檢測問題。
• 18、該算法具有自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)的特點。
• 19、介紹一種色度瞬態(tài)校正的改進算法，該算法利用低通濾波和核化降噪抑制噪聲的影響，采用自適應(yīng)限幅來消除振鈴效應(yīng)和假色現(xiàn)象。
• 20、本文提出了一種自適應(yīng)控制算法：單位向量加積分校正自適應(yīng)算法。
• 21、該算法將圖像映射為一個模糊特征面，通過圖像自適應(yīng)閾值來確定模糊增強的渡越點。
• 22、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種新型的優(yōu)化算法，可以替代自適應(yīng)均衡算法中的橫向濾波器，在數(shù)字通信系統(tǒng)中得到了廣泛應(yīng)用。
• 23、設(shè)計了一種典型的自適應(yīng)級聯(lián)結(jié)構(gòu)的陷波濾波器，用來探測和跟蹤頻率隨時間變化的信號。
• 24、其“生有異稟”，“家貧甚，一介不茍取，蓬室甕牖，悠然自適。
• 25、提出了一種基于自適應(yīng)原理的新型姆歐繼電器。
• 26、為避免各空間的局部收斂問題，文中使用正弦函數(shù)和余弦函數(shù)自適應(yīng)控制交叉概率和變異概率以保證群體的多樣性。
• 27、另外，大多方案提出的自適應(yīng)律都是對最優(yōu)逼近參數(shù)向量進行自適應(yīng)調(diào)節(jié)。
• 28、訓(xùn)練階段的相關(guān)算法與工作階段的算法可結(jié)合在同一個橫向濾波器結(jié)構(gòu)中，從而加速了自適應(yīng)信道估計器的收斂過程。
• 29、選取串接積分器的多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練飛行控制系統(tǒng)的動態(tài)逆模型，并自適應(yīng)補償逆誤差。
• 30、基于該系統(tǒng)，給出了一種降階自適應(yīng)反推控制器的設(shè)計方案。
• 31、本文根據(jù)李亞普諾夫穩(wěn)定性理論，對不需要補償器的自適應(yīng)數(shù)字濾波器的設(shè)計進行了探討。
• 32、峰值檢波采用自適應(yīng)檢波電路，限幅放大器采用兩級差分放大器構(gòu)成。
• 33、此方法不需要目標機動的先驗知識，而是考慮“新息”平方和的數(shù)學(xué)期望值，構(gòu)造一個可自適應(yīng)調(diào)整的縮放因子。
• 34、自適應(yīng)算法中采用了死區(qū)算子，增強了算法的魯棒性同時利用自適應(yīng)律進行偏差估計。
• 35、以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的自適應(yīng)共振理論為基礎(chǔ)，研究了用光標在電腦屏幕上進行手寫輸入的字符識別方法。
• 36、為適應(yīng)環(huán)境的變化，文中利用高速數(shù)字信號處理器，通過電路設(shè)計，實現(xiàn)微帶共形天線陣信號的自適應(yīng)處理。
• 37、為適應(yīng)無線信道的時變特性，基于陣列處理中廣泛應(yīng)用的分支干擾相消器結(jié)構(gòu)，我們給出了該方法的自適應(yīng)實現(xiàn)形式。
• 38、仿真結(jié)果表明，與光突發(fā)交換相比，自適應(yīng)光交換能有效降低包丟失率和端對端時延。
• 39、文章提出了一種新的自適應(yīng)平滑濾波方法，并據(jù)此設(shè)計自適應(yīng)高斯核平滑濾波來抑制紅外圖像中的隨機噪聲。
• 40、結(jié)果表明，該控制器具有較好的抗干擾和自適應(yīng)能力，結(jié)構(gòu)簡單，針對性強，易于實現(xiàn)。
• 41、提出了曲線自適應(yīng)切向跟隨插補算法，通過控制軸轉(zhuǎn)角增量和法向加速度實現(xiàn)對步長的自適應(yīng)控制。
• 42、利用該成像系統(tǒng)分別進行了時間域多次曝光，空間域光強編碼調(diào)制，自適應(yīng)反饋控制三種動態(tài)范圍擴展實驗。
• 43、同時引入聚類分析有效性評價的統(tǒng)計量，實現(xiàn)了模糊聚類的自適應(yīng)性，避免了聚類數(shù)目選取上存在的主觀性。
• 44、部分自適應(yīng)的和確定性的都是無死鎖，無活鎖且最短的路由算法。
• 45、本文首先利用自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)對終軋溫度進行了預(yù)測，建立了卷取溫度預(yù)測控制的模型。
• 46、以橫截面道路模型結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)，提出了一種基于地形匹配的自適應(yīng)道路模型的建模方法。
• 47、將模糊控制的方法應(yīng)用到工業(yè)鍋爐控制系統(tǒng)的參數(shù)調(diào)節(jié)中去，實現(xiàn)了參數(shù)的自適應(yīng)調(diào)節(jié)。
• 48、進一步，通過引入最優(yōu)逼近誤差的自適應(yīng)補償項來消除建模誤差的影響。
• 49、給出了模糊規(guī)則后件參數(shù)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)方法。
• 50、采用輸出信號的廣義高斯分布近似，基于互信息最小化目標函數(shù)自適應(yīng)調(diào)整均衡器的系數(shù)。
• 51、然后，利用最速下降法，給出盲多用戶檢測的自適應(yīng)算法。
• 52、針對一類不確定非線性系統(tǒng)，本文提出了一種具有連續(xù)監(jiān)督控制功能的組合型自適應(yīng)模糊控制方法。
• 53、該文以負阻振蕩器設(shè)計及自適應(yīng)遞推算法為基礎(chǔ)，提出了負阻振蕩器的最佳自適應(yīng)遞推設(shè)計方法。
• 54、重點分析了衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)的路由選擇，提出了適合于衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)的基于路由服務(wù)器的自適應(yīng)備份路由方案。
• 55、介紹了全液壓推土機行走控制的關(guān)鍵技術(shù)，重點給出了行走方向與速度控制及功率自適應(yīng)控制等主要環(huán)節(jié)的控制策略和控制方法。
• 56、以數(shù)字式自適應(yīng)動態(tài)電液疲勞試驗機為研究對象，介紹了系統(tǒng)的概況。
• 57、對泵站級，解決了多泵并聯(lián)運行的水泵參數(shù)在線辯識問題，從而實現(xiàn)了泵站的自適應(yīng)控制。
• 58、該算法采用了簡單快速的自適應(yīng)空間域濾波和代數(shù)運算，提高了圖像質(zhì)量。
• 59、根據(jù)轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速這一關(guān)鍵因素，實現(xiàn)了動平衡測試的自適應(yīng)過程。
• 60、以偽陀螺、磁強計與地球敏感器構(gòu)成的姿態(tài)測量系統(tǒng)為基礎(chǔ)，設(shè)計了自適應(yīng)擴展卡爾曼濾波算法。
• 61、為減輕多重共線性的影響，提出改進算法：偽自適應(yīng)數(shù)據(jù)算法。
• 62、本實用新型是一種字釘型手戳的改進。手戳的特點是具有自適應(yīng)性。
• 63、該方法用截止頻率自適應(yīng)低通濾波器代替?zhèn)鹘y(tǒng)模型的純積分環(huán)節(jié)，有效的抑制了直流分量和積分初值問題。
• 64、相控陣天線通過它可以實現(xiàn)自適應(yīng)波束、低旁瓣波束，并通過對移相器、衰減器的控制實現(xiàn)波束掃描。
• 65、在此基礎(chǔ)上，提出了自適應(yīng)最優(yōu)解耦控制策略，有效消除了助力器與加載通道以及加載通道相互之間的耦合作用，提高了加載指令的跟蹤精度。
• 66、以非線性模型為基礎(chǔ)，在線遞推辯識為手段，提出了一種交直流并聯(lián)輸電系統(tǒng)的自適應(yīng)控制方法。
• 67、針對罰函數(shù)法中懲罰系數(shù)難以確定的特點，設(shè)計了懲罰系數(shù)自適應(yīng)調(diào)整的動態(tài)罰函數(shù)機制。
• 68、最后，將自適應(yīng)插補控制器應(yīng)用于參數(shù)時變的膠帶壓延機厚度控制系統(tǒng)中，通過仿真證明了控制的有效性。
• 69、自適應(yīng)導(dǎo)航的另一個例子是定制頁面上所顯示的鏈接，以便領(lǐng)域?qū)＜夷軌蛞杂袆e于具有有限領(lǐng)域知識的用戶的另外一種順序訪問它們。
• 70、本文討論專家自適應(yīng)模糊控制器參數(shù)的自整定算法，并將其應(yīng)用于鍋爐汽包水位控制系統(tǒng)設(shè)計中。
• 71、利用優(yōu)選與正交設(shè)計等理論，給出了單因素和多因素油藏自適應(yīng)歷史擬合的序貫試驗法。
• 72、并利用極大類間方差作為信息測度，對自適應(yīng)窗口分割算法作了改進。
• 73、對自適應(yīng)內(nèi)插法進行了重點分析，并用硬件實現(xiàn)了該內(nèi)插方法，得到較好的主觀視覺效果。
• 74、為了補償數(shù)據(jù)傳輸中的動態(tài)群時延，提出了一種簡單有效的基帶自適應(yīng)的補償算法。
• 75、人文主義，它的深度，無不抵于悲觀主義；悲觀主義止步，繼而起舞，便是悲劇精神。毋庸諱言，悲觀主義是知識的初極、知識的終極，誰不是憑借甘美的絕望，而過盡其自鑒自適的一生。
• 76、同時引入了基音預(yù)加重技術(shù)以提高自適應(yīng)碼本的搜索精度。
• 77、例如，價值美元的總統(tǒng)座駕凱迪拉克，已經(jīng)具備偏道警告、盲點預(yù)警及自適應(yīng)巡航控制的功能。
• 78、本文針對冶煉工藝對電極控制系統(tǒng)的要求，提出了一種模糊自適應(yīng)控制方法，并成功地應(yīng)用于電極的實際控制。
• 79、媒體框架支持絕大部分的流直播規(guī)范，并能自適應(yīng)比特率。
• 80、對雙向抽頭濾波器和預(yù)測誤差濾波器這兩種自適應(yīng)濾波器的特性進行了分析，并在計算機上進行了數(shù)值仿真。
• 81、介紹平面陣線性約束自適應(yīng)單脈沖測角算法原理。
• 82、根據(jù)對冷銑刨機消耗功率和發(fā)動機輸出功率影響因素的理論分析，選擇了機器的作業(yè)速度作為功率自適應(yīng)控制參數(shù)。
• 83、本文提出了一種運動自適應(yīng)的幀內(nèi)插算法，可以用于逐行掃描的數(shù)字視頻系統(tǒng)中做幀速率轉(zhuǎn)換。
• 84、證明了自適應(yīng)控制系統(tǒng)的所有信號全局一致有界，調(diào)節(jié)誤差漸近收斂到零。
• 85、結(jié)果表明：在不同環(huán)境下采用不同大小的數(shù)據(jù)分組，經(jīng)過控制幀速率自適應(yīng)都能有效地降低系統(tǒng)總開銷，不同程度地提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量。
• 86、本論文緊密結(jié)合國防裝備研制的科研任務(wù)，重點對天線旁瓣自適應(yīng)相消技術(shù)進行了研究。 [hao86.com好工具]
• 87、實驗結(jié)果表明，所提出的空頻二維自適應(yīng)調(diào)制算法可以在保證系統(tǒng)目標傳輸速率和目標誤比特率的前提下，進一步減小系統(tǒng)所需要的平均發(fā)射功率。
• 88、為了改進此缺點，基于的整體情況自適應(yīng)調(diào)整幀的量化參數(shù)，從而避免緩沖區(qū)溢位與跳幀的問題。
• 89、其中一種是非自適應(yīng)流媒體，它及其簡單，就是不管網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)如何都以固定的比特率傳輸?shù)囊欢瘟鳌?/span>