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Hugging Face發(fā)布定制個人助手,點2下輕松創(chuàng)建

更新時間:2024-02-04 14:35:00 | 作者:佚名
文章來源:新智元 圖片來源:由無界AI生成 去年,OpenAI發(fā)布GPTs之后,短短幾個月,全網(wǎng)誕生了300萬+個GPT。 而現(xiàn)在,「開源低配版」的GPTs來了! 最近,世界最大的開源社區(qū)HuggingFace推出了開源、可定制的AI助手——HuggingChatAssistants。 在線體驗:https://huggingface.co/chat/...

文章來源:新智元

圖片來源:由無界AI生成

去年,OpenAI發(fā)布GPTs之后,短短幾個月,全網(wǎng)誕生了300萬+個GPT。

而現(xiàn)在,「開源低配版」的GPTs來了!

最近,世界最大的開源社區(qū)Hugging Face推出了開源、可定制的AI 助手——Hugging Chat Assistants。

在線體驗:https://huggingface.co/chat/assistants

創(chuàng)建一個個人AI助手步驟很簡單,進入定制化界面,上傳形象圖片,然后輸入名稱、描述,以及對AI助手的遵循指令。

最值得一提的是,它還可以支持Mixtral-8×7B、Llama 2、Code Llama-70B、Mistral-7B等6個開源模型隨意切換。

GPTs雖然強大,但需要每月支出20美元成為ChatGPT Plus用戶才能用。如果團隊多人并用,還得購買團隊版(每位用戶25美元/月,年付)、企業(yè)版(價格根據(jù)需求而定)。

比起OpenAI的定制化GPTs工具,Hugging Chat完全免費用,甚至通過開源代碼,開發(fā)者可以自己在其他平臺搭建個人助手定制工具。


點擊2次,輕松定制AI聊天機器人


Hugging Face的技術(shù)總監(jiān)兼大模型負責人Phillip Schmid在媒體上公開了「開源版的GPTs」

而且,他表示只需「點擊2次」就能創(chuàng)建一個全新的個人助手,與OpenAI的GPTs非常類似。

Schmid還公開將這一新功能與OpenAI的定制GPTs進行了比較。

剛剛也提到,除了免費這一顯著優(yōu)勢外,Hugging Chat Assistants與GPTs和GPT Store另一個重要區(qū)別在于:

后兩者完全依賴于OpenAI的專有大模型GPT-4以及GPT-4 Vision/Turbo。而前者的用戶可以自由選擇多個開源LLM來驅(qū)動AI助手。

這樣的做法,正是Hugging Face一直以來對AI采取開放全面的策略——為用戶提供多種模型和框架的選擇自由。

在Hugging Chat中也是如此,開發(fā)者可以任意挑選自己想用的模型。


對標OpenAI,挑戰(zhàn)GPT Store


看得出,Hugging Chat Assistants的主頁UI在視覺設(shè)計上與GPT Store驚人地相似。

每個定制助手,都被展示在帶有圓形標志的長方形展示框中,就像收藏版棒球卡片一樣。

Hugging Chat Assistants發(fā)布之后,很快就收到AI社區(qū)許多開發(fā)者的稱贊,認為它在某些方面「超越了GPTs」。

GenDojo.ai的創(chuàng)始人Mathieu Trachino在社交平臺上分享了這些優(yōu)勢,主要集中在模型的可定制性,以及其免費使用的特點,與OpenAI的付費訂閱服務(wù)形成鮮明的對比。

以下是其主要優(yōu)勢:

1. 模型可選:

你可以嘗試各種開源模型,以找到最適合你需求的那一個??晒┻x擇的模型包括Mixtral、Llama2、OpenChat、Hermes等。

2. 完全免費:

Hugging Face提供的服務(wù)不會對你使用的任何功能收費??傎M用:0元。

3. 公開分享:

使用Assistants無需訂閱服務(wù),這意味著你可以毫無障礙地與任何人分享,這一點與GPT不同。

不過,由于這項服務(wù)目前還處于測試階段,因此還存在很多不足之處:

比如不支持網(wǎng)絡(luò)搜索、檢索增強生成(RAG)技術(shù),也不能自動生成logo(而GPT可以借助OpenAI的圖像生成AI模型DALL-E 3實現(xiàn))。

為了與OpenAI的GPTs相媲美,還有一些需要改進的地方:
- 加入RAG(檢索增強生成)功能,
- 實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)搜索功能,
- 利用AI創(chuàng)建Assistant的縮略圖。
這些功能目前還未推出,但已經(jīng)被列入了發(fā)展規(guī)劃中。

盡管如此,Hugging Chat Assistants的推出,標志著開源社區(qū)在追趕閉源系統(tǒng)競爭對手方面取得了飛快進展,特別是在Mistral全新開源模型Miqu泄露后,該模型性能與閉源GPT-4不相上下。

但是,這種領(lǐng)先地位能維持多久呢?

參考資料:

https://venturebeat.com/ai/hugging-face-launches-open-source-ai-assistant-maker-to-rival-openais-custom-gpts/

https://twitter.com/_philschmid/status/1753429249363452274

https://huggingface.co/chat/assistants

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