【#區(qū)塊鏈# #加密與人工智能的交叉：Vitalik Buterin的觀點#】
在最近一篇題為“加密+人工智能應用的前景和挑戰(zhàn)”的博客文章中，以太坊聯(lián)合創(chuàng)始人Vitalik Buterin深入探討了加密貨幣和人工智能之間不斷發(fā)展的關系。
Buterin認識到這兩種技術在過去十年中的重要性越來越大，他探索了加密貨幣和人工智能之間的潛在交叉點和協(xié)同作用。
Buterin首先反思了一個常見的問題，即加密貨幣和人工智能之間最有希望的交叉點。雖然他認識到了表面上的聯(lián)系，例如去中心化平衡人工智能中心化和區(qū)塊鏈透明度對抗人工智能不透明，但他指出，具體的應用是有限的。
然而，隨著人工智能的進步，特別是現(xiàn)代語言模型機的進步，以及零知識證明（ZKP）、全同態(tài)加密（FHE）和多方計算（MPC）等加密技術的進步，Buterin觀察到了形勢的變革。Buterin將加密貨幣和人工智能之間的互動分為四大類。
他概述了人工智能作為游戲玩家在這個領域的作用。它在幫助用戶理解加密世界的復雜性、確保他們的行為與意圖一致并保護他們免受潛在騙局的影響方面發(fā)揮著至關重要的作用。Buterin提供的值得注意的例子包括Metamask的騙局檢測和Rabby錢包的模擬功能。
他還深入研究了人工智能作為游戲規(guī)則的使用。這涉及到將人工智能集成到智能合約或去中心化自治組織（DAO）中，以做出主觀決策。然而，Buterin謹慎行事，強調了對抗性機器學習攻擊帶來的挑戰(zhàn)，并強調了透明度的必要性，特別是在開源模型中。
展望未來，他探索了人工智能作為一個目標的概念。這個未來主義類別設想了區(qū)塊鏈和DAO的設計，明確用于AI的創(chuàng)建和維護。
他解釋了潛在的應用，包括開發(fā)值得信賴的黑匣子人工智能，建立民主治理結構，以及將去中心化的人工智能與內(nèi)置的自然殺傷開關相結合。
本文還解決了實現(xiàn)這些類別的兩個主要挑戰(zhàn)：加密開銷和對抗性機器學習。Buterin承認將ZK SNARK和MPC等加密小工具納入人工智能計算的效率問題。
盡管存在潛在的開銷，他還是探索了使人工智能兼容密碼學更可行的樂觀途徑。討論了黑匣子對抗性機器學習攻擊的威脅，強調了限制查詢和保護訓練數(shù)據(jù)的必要性。
Buterin還建議利用DAO來管理人工智能流程，包括數(shù)據(jù)提交、查詢和MPC等加密技術，以確保整個人工智能管道的安全。
文章最后強調了謹慎探索在融合加密貨幣和人工智能方面的重要性。
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