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不僅僅是代碼生成,這家8個(gè)人的公司完成了850萬(wàn)美金種子輪融資

更新時(shí)間:2023-12-24 09:35:03 | 作者:佚名
來(lái)源:深思SenseAI AI生成代碼是目前Gen-AI產(chǎn)品最受關(guān)注的領(lǐng)域之一,GithubCopilot的付費(fèi)用戶數(shù)已經(jīng)突破了100萬(wàn),Amozon也推出了自己的AI開發(fā)工具——CodeWhisperer,該市場(chǎng)下的創(chuàng)業(yè)公司更是數(shù)不勝數(shù),有目前已成為獨(dú)角獸企業(yè)的Replit,也有11月剛完成2500萬(wàn)美元B輪融資的Tabnine。 近日,在已經(jīng)如此擁擠的A...

來(lái)源:深思 SenseAI

AI 生成代碼是目前 Gen-AI 產(chǎn)品最受關(guān)注的領(lǐng)域之一,Github Copilot 的付費(fèi)用戶數(shù)已經(jīng)突破了 100 萬(wàn),Amozon 也推出了自己的 AI 開發(fā)工具——CodeWhisperer,該市場(chǎng)下的創(chuàng)業(yè)公司更是數(shù)不勝數(shù),有目前已成為獨(dú)角獸企業(yè)的 Replit,也有 11 月剛完成 2500 萬(wàn)美元 B 輪融資的 Tabnine。

近日,在已經(jīng)如此擁擠的 AI 開發(fā)工具賽道中,Laredo Labs,一家 2022 年創(chuàng)辦,目前僅有 8 人的公司,憑借自身獨(dú)特的定位,剛剛完成了 850 萬(wàn)美元的種子輪融資。

Sense 思考

我們嘗試基于文章內(nèi)容,提出更多發(fā)散性的推演和深思,歡迎交流。大多數(shù) AI 開發(fā)工具更多關(guān)注的核心都是「代碼」本身,都想通過(guò) AI 來(lái)提高開發(fā)者編寫代碼的效率;但 Laredo Labs,選擇以「任務(wù)」為核心,并且通過(guò)上億個(gè)軟件項(xiàng)目訓(xùn)練自己的模型,結(jié)合友好的視覺與用戶體驗(yàn),提供「代碼倉(cāng)庫(kù)級(jí)別」的 AI 服務(wù),幫助開發(fā)者構(gòu)建更加自動(dòng)化的 Workflow。

AI Native 產(chǎn)品分析:Laredo

1. 產(chǎn)品:Laredo

2. 創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)

  • Mark Gabel,曾任德克薩斯大學(xué)達(dá)拉斯分校計(jì)算機(jī)科學(xué)助理教授,Viv Labs(被三星收購(gòu))的首席科學(xué)家,第一個(gè)源代碼自然語(yǔ)言模型的共同創(chuàng)造者;
  • Daniel Lord,曾任 Siri(被蘋果收購(gòu))和 Viv Labs(被三星收購(gòu))的平臺(tái)工程師及技術(shù)負(fù)責(zé)人。

3. 產(chǎn)品簡(jiǎn)介

以「任務(wù)」為核心的 AI 開發(fā)工具,提供「代碼倉(cāng)庫(kù)級(jí)別」的 AI 服務(wù),幫助開發(fā)者構(gòu)建更加自動(dòng)化的 Workflow。

4.發(fā)展進(jìn)程

  • 2022 年成立;
  • 2023 年 12 月拿到 Radical Ventures 與 Horizons Ventures 提供的 850 萬(wàn)美元種子輪融資。


開發(fā)者對(duì) AI 的態(tài)度


全球開發(fā)者都在積極地?fù)肀?AI 工具——根據(jù) Stack Overflow 本年度的調(diào)查,在超過(guò)來(lái)自 185 個(gè)國(guó)家的 90000 份問(wèn)卷中,70% 的開發(fā)者表示已經(jīng)在使用或正打算使用 AI 開發(fā)工具,僅有 29.4% 的開發(fā)者表示他們目前不打算使用任何 AI 開發(fā)工具。

其中,在已經(jīng)使用 AI 工具的開發(fā)者中,最常用的 5 大場(chǎng)景及其占比為:

  • 編寫代碼(83%)
  • Debug 與搜索問(wèn)題(49%)
  • 編寫文檔(35%)
  • 處理代碼倉(cāng)庫(kù)問(wèn)題(30%)
  • 代碼測(cè)試(24%)

此外,AI 的出現(xiàn)極大地加速了初級(jí)開發(fā)人員的學(xué)習(xí)過(guò)程。Stack Overflow 問(wèn)卷數(shù)據(jù)表明,82% 的初級(jí)開發(fā)者都會(huì)使用 AI 工具;而在資深開發(fā)者群體中,這一比例降為了 70%。

因此,可以看出,作為最極客的用戶群體,開發(fā)者對(duì) AI 服務(wù)的需求非常高,這也讓 AI 開發(fā)工具市場(chǎng)變成了一個(gè)非常值得關(guān)注的領(lǐng)域。


AI 開發(fā)工具市場(chǎng)


據(jù) MarketsandMarkets 研究表明,AI 開發(fā)工具市場(chǎng)規(guī)模,未來(lái) 5 年的年均復(fù)合增長(zhǎng)率為 24%,在 2028 年達(dá)到 126 億美金。

而在整個(gè)市場(chǎng)中,GitHub Copilot 無(wú)疑是最受關(guān)注的產(chǎn)品。2023 年微軟最新季度的財(cái)報(bào)表明,Github Copilot 的付費(fèi)用戶數(shù)已經(jīng)突破了 100 萬(wàn),B 端客戶數(shù)已經(jīng)達(dá)到了 3.7 萬(wàn)家,實(shí)現(xiàn)了環(huán)比 40% 的增長(zhǎng)。

除了 Github Copilot,其他的科技大廠也都有類似的產(chǎn)品提供,例如 Amazon 提供的 CodeWhisperer,雖然性能上略遜于 Copilot,但是無(wú)需付費(fèi)即可使用,對(duì)于個(gè)人開發(fā)者來(lái)說(shuō)更加友好;

還有谷歌在今年 5 月推出的一系列由 Cody 模型(基于 PaLM 2)構(gòu)成的 AI 研發(fā)工具中,也包含類似的 AI 代碼編寫產(chǎn)品。

此外,對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)而言,AI 開發(fā)工具市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)同樣是日益加劇。有 2016 年成立,目前已經(jīng)達(dá)到百億美金估值的 Replit;也有 11 月剛完成 2500 萬(wàn)美元融資的 Tabnine。

但無(wú)論是大企業(yè),還是創(chuàng)業(yè)公司,合規(guī)是 AI 開發(fā)工具賽道中所有玩家都需要考慮的事情。

目前,微軟、GitHub 和 OpenAI 目前正面臨一項(xiàng)集體訴訟,均被指控違反了知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律,因?yàn)樗麄冏?AI 模型直接通過(guò)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)十億代碼示例進(jìn)行訓(xùn)練(甚至包括帶有開源許可證的代碼),但是卻在生成代碼時(shí)沒有任何引用,也未發(fā)布任何許可證所要求的版權(quán)信息——對(duì)于開源創(chuàng)作者生態(tài)來(lái)說(shuō),這是非常大的破壞。

什么是開源許可證?

開源許可證是一種法律許可。通過(guò)它,版權(quán)擁有人明確允許用戶可以免費(fèi)地使用、修改、共享版權(quán)軟件。沒有開源許可證的代碼,受版權(quán)法的保護(hù),默認(rèn)禁止共享,用戶只能查看源碼,但無(wú)法修改;但如果有了開源許可證,開源代碼就可以被直接使用。


Laredo Labs


作為新創(chuàng)企業(yè)的 Laredo Labs,目前已經(jīng)使用了一億個(gè)軟件項(xiàng)目的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型,能夠根據(jù)高級(jí)自然語(yǔ)言命令來(lái)編寫、編輯和刪除代碼,以完成開發(fā)任務(wù),同時(shí)記錄相關(guān)進(jìn)度。

不過(guò)值得注意的是,除了官網(wǎng)的宣傳片(見文末)之外,目前無(wú)法在任何渠道看到該產(chǎn)品的演示效果。

其創(chuàng)始人之一 Gabel 在接受 TechCrunch 郵件采訪時(shí)說(shuō):“我們一直非常重視我們的產(chǎn)品,一直在努力做出更好、更快的 AI 開發(fā)工具。我在 AI 軟件工程領(lǐng)域的背景,加上目前 AI 市場(chǎng)規(guī)模的快速增長(zhǎng),為 Laredo 在 AI 軟件開發(fā)工具領(lǐng)域的發(fā)展提供了獨(dú)特的機(jī)會(huì)?!?/p>

創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)表示 Laredo 有自己的 AI 模型,獨(dú)特的用戶體驗(yàn),聲稱他們擁有目前最全面的軟件工程數(shù)據(jù)集,用于訓(xùn)練自己的 AI 模型,并且 Laredo 能夠根據(jù)指令或者直接從問(wèn)題跟蹤器里取出的文本來(lái)完成“代碼倉(cāng)級(jí)別”的任務(wù)。

Laredo 官網(wǎng)介紹

不過(guò),Laredo 目前仍處于未公開階段,只能在官網(wǎng)填寫申請(qǐng)?jiān)囉谩?/p>

此外,以「任務(wù)」為核心提供 AI 開發(fā)工具的,也不止 Laredo 這一家。最近還有一個(gè)新公司 Sweep,它的目標(biāo)是通過(guò) AI,面向技術(shù)債務(wù)場(chǎng)景,構(gòu)建更多自動(dòng)化的流程,節(jié)省開發(fā)者在「尋找問(wèn)題」「修復(fù)錯(cuò)誤」等任務(wù)上的時(shí)間。

同樣的,Sweep 訓(xùn)練模型的方式也和 Laredo 很相似——都是使用在大量編碼項(xiàng)目數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的生成式模型。

對(duì)于整個(gè) AI 開發(fā)工具市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng),Gabel 認(rèn)為 Laredo 是很有潛力的,他說(shuō):“軟件工程領(lǐng)域是一個(gè)非常大的市場(chǎng),有足夠的空間容納各種各樣的參與者,而 Laredo 則是打算占據(jù)其中一個(gè)垂直領(lǐng)域?!?/p>

雖然 Laredo 目前還沒有任何收入,但已經(jīng)在 Radical Ventures 和 Horizons Ventures 的共同領(lǐng)投下籌集了 850 萬(wàn)美元的種子輪融資。這筆新資金的一部分將用于招聘,目的是到今年年底將 Laredo 的團(tuán)隊(duì)從 8 人擴(kuò)展到 10 人。

參考材料:

https://techcrunch.com/2023/12/12/laredo-wants-to-use-gen-ai-to-automate-dev-work/

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