基本解釋
見〖一次方程〗。
詞語(yǔ)來(lái)源
該詞語(yǔ)來(lái)源于人們的生產(chǎn)生活。
詞語(yǔ)造句
1、這就是線性方程中的線性一詞，中含有‘線’的字母在里面。
2、這個(gè)測(cè)試非常適合用來(lái)測(cè)試那些要運(yùn)行科學(xué)應(yīng)用程序和模擬的計(jì)算機(jī)，因?yàn)樗鼈兌家谀承┎襟E上試圖對(duì)線性方程進(jìn)行求解。
3、如果你知道了鉛球的精確方向以及它在離開奧運(yùn)會(huì)運(yùn)動(dòng)員的手時(shí)速度的大小，那么你就可以用一個(gè)線性方程去精確地預(yù)測(cè)它能飛多遠(yuǎn)。
4、使用推導(dǎo)出的線性方程，您就可以得到每個(gè)X值對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)Y值。
5、一個(gè)重要的匯總值是T統(tǒng)計(jì)值，它可以用來(lái)衡量一個(gè)線性方程與數(shù)據(jù)的吻合程度。
6、薛定諤方程是一個(gè)線性方程。
7、線性方程的一個(gè)特性是什么？
8、一旦估算出這兩個(gè)參數(shù)，就可以將觀測(cè)值輸入線性方程，并觀察方程所生成的Y預(yù)測(cè)值。
9、如果線性方程與數(shù)據(jù)非常吻合，那么Y的觀測(cè)值與預(yù)測(cè)值趨近于一致。
10、如果是不相關(guān)的，你們可以,用線性方程近似地表示它們。
11、如果我們有一個(gè)線性方程，然后幸運(yùn)的是這張圖，所有滿足方程的點(diǎn)的構(gòu)圖是一張平面。
12、呃，在生活中，很多東西跟線性方程是相關(guān)的。
13、在對(duì)一種現(xiàn)象建模時(shí)，您應(yīng)該問(wèn)問(wèn)自己：方程是否應(yīng)該包含可選的y軸截距，如果可以，那么該y軸截距在線性方程中會(huì)起什么作用。
14、在第一篇文章中，當(dāng)顯示燃耗研究（BurnoutStudy）的線性方程、T值和T概率時(shí)，我就是這么做的。
15、我們學(xué)過(guò)矩陣乘法的，以及用矩陣表示線性方程。
16、Linpack基準(zhǔn)設(shè)計(jì)用來(lái)求解大規(guī)模稠密線性方程。
17、Meschach可以解稠密或稀疏線性方程組、計(jì)算特征值和特征向量和解最小平方問(wèn)題，另外還有其它功能。
18、并且，這個(gè)線性近似告訴我們，我們可以把方程,當(dāng)做關(guān)于x和y的線性方程。
19、我們來(lái)看關(guān)于x，y，z的一個(gè)線性方程。
20、用數(shù)學(xué)方法通過(guò)建立每一個(gè)站點(diǎn)間的線性方程來(lái)解答這個(gè)問(wèn)題。
21、這個(gè)線性方程系統(tǒng)由通過(guò)最小方解決的，最小化了觀測(cè)時(shí)間和計(jì)算時(shí)間之間的不同的方。
22、我忽略了一些內(nèi)容，它們是矩陣、行列式、線性方程組。
23、然后，舊的和新的坐標(biāo)之間的關(guān)系,可以用線性方程表示,至少當(dāng)我用相同的初始坐標(biāo)時(shí)。
24、從投影重建切片圖像,可以看作是解一個(gè)線性方程組的問(wèn)題,由于投影數(shù)目少,該方程組無(wú)唯一解。
25、記住，線性方程組問(wèn)題，可以理解為求三個(gè)平面的交,因?yàn)槊總€(gè)方程就是一個(gè)平面。
26、其余四個(gè)參數(shù)可以通過(guò)解一組特殊的線性方程而計(jì)算出來(lái)。
27、阻帶凹陷是通過(guò)在阻帶中設(shè)置L個(gè)零點(diǎn)，由此求解以L個(gè)過(guò)渡采樣值為未知數(shù)的L維線性方程組而獲得。
28、本課程主要研究線性方程、線性無(wú)關(guān)、線性轉(zhuǎn)換、矩陣轉(zhuǎn)置、向量空間、矩陣特征值、特征向量和正交化。
29、做為基本計(jì)算單元之線性方程組，以矩陣形式表示線性方程組，基礎(chǔ)矩陣運(yùn)算。
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